[发明专利]数据处理方法、设备、系统及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多条数据记录，所述多条数据记录包含多个关键属性下的多个关键属性值，每个关键属性值在同一时刻属于一个数据对象；

根据所述多个关键属性之间的等级关系以及所述多个关键属性值之间的关联关系，识别出所述多个关键属性值中隶属于同一数据对象的属性值；

输出所述多个关键属性值中隶属于同一数据对象的属性值。

2.根据权利要1所述的方法，其特征在于，在根据所述多个关键属性之间的等级关系以及所述多个关键属性值之间的关联关系，识别出所述多个关键值中隶属于同一数据对象的属性值之前，还包括：

从预先建立的若干个关键属性之间的等级关系中，提取所述多个关键属性之间的等级关系；

基于所述多个关键属性值与所述多条数据记录之间的隶属关系，分析所述多个关键属性值之间的关联关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从预先建立的若干个关键属性之间的等级关系中，提取所述多个关键属性之间的等级关系之前，还包括：

获取指定历史时段内的历史数据记录，所述历史数据记录包括若干个关键属性下的历史关键属性值；

根据所述若干个关键属性中每个关键属性下的历史关键属性值的数量，建立所述若干个关键属性之间的等级关系。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个关键属性值与所述多条数据记录之间的隶属关系，分析所述多个关键属性值之间的关联关系，包括执行以下至少一种判断操作：

针对第一关键属性值和第二关键属性值，判断所述第一关键属性值和所述第二关键属性值是否出现在同一条数据记录中；

判断所述第一关键属性值和所述第二关键属性值中的一个关键属性值是否和与另一个关键属性值具有关联关系的关键属性值出现在同一条数据记录中；

判断与所述第一关键属性值具有关联关系的关键属性值是否和与所述第二关键属性值具有关联关系的关键属性值出现在同一条数据记录中；

若所述至少一种判断操作存在候选结果为是的情况，则确定所述第一关键属性值和所述第二关键属性值具有关联关系；

所述第一关键属性值和所述第二关键属性值为所述多个关键属性值中的任意两个属性值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个关键属性之间的等级关系以及所述多个关键属性值之间的关联关系，识别出所述多个关键值中隶属于同一数据对象的属性值，包括：

根据所述多个关键属性值之间的关联关系，对所述多个关键属性值进行初始聚类，以得到多个簇，每个簇包含具有关联关系的关键属性值；

针对每个簇，根据所述多个关键属性之间的等级关系，对每个簇中的关键属性值进行二次聚类，得到至少一个子簇；

将同一子簇中的关键属性值视为隶属于同一数据对象的属性值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个关键属性值之间的关联关系，对所述多个关键属性值进行初始聚类，包括：

将所述多个关键属性值中具有关联关系的两个关键属性值进行配对，得到多个属性值关系对；

根据所述多个属性值关系对中各关键属性值之间的关联关系，构建所述多个属性值关系对中各关键属性值的邻接表；

对所述多个属性值关系对中各关键属性值的邻接表进行遍历，以得到多个连通子图，其中，每个连通子图为一个簇；

在每个连通子图中，节点代表关键属性值，两个节点之间的连线代表两个关键属性值之间的关联关系。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个关键属性之间的等级关系，对每个簇中的关键属性值进行二次聚类，包括：

针对第一簇，从所述第一簇包含的核心属性中确定基准核心属性，所述核心属性属于关键属性；

根据所述第一簇包含的关键属性之间的等级关系以及各关键属性值之间的关联权重，以所述基准核心属性下的关键属性值分别作为聚类源点，将所述第一簇中非基准核心属性下的关键属性值聚类到各聚类源点代表的子簇中；

其中，所述第一簇为所述多个簇中的任意一个簇。