[发明专利]一种智能监护方法、装置及设备

说明书

一种智能监护方法包括：获取用户的状态数据，所述状态数据包括运动信息、饮水信息、体温信息和情绪信息中的一种或者多种；将所述状态数据输入预先训练的起夜预测模型，获取根据所述状态数据所预测的起夜次数；如果所预测的起夜次数大于预设的次数要求，则根据所述起夜预测模型生成状态数据调整提示。从而便于用户根据所述提示调整用户的状态数据，以减少起夜次数，提高睡眠质量和生活质量。

技术领域

本申请属于监护领域，尤其涉及一种智能监护方法、装置及设备。

背景技术

老年人是社会和家庭需要关注、关心和呵护的群体。随着社会人口的老龄化，老年人的比重越来越大，老年人的起居生活的便利性得到了越来越多的重视。比如，通过远程监控设备，可以使得子女或监护人实时的查看老年人的身体状态，便于为老年人提供及时有效的帮助。

由于老年人身体机能的下降，包括如肾动脉硬化、肾小管浓缩功能下降，心功能下降，以能抗利尿激素分泌不足等原因，使得老年人更容易起夜，目前的监护设备通常根据老年人的身体状态，智能调整房间亮度。然而，频繁的起夜，不利于提高老年人的睡眠质量，影响老年人的正常生活。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种智能监护方法、装置及设备，以解决现有技术中频繁的起夜，不利于提高老年人的睡眠质量，影响老年人的正常生活的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种智能监护方法，所述智能监护方法包括：

获取用户的状态数据，所述状态数据包括运动信息、饮水信息、体温信息和情绪信息中的一种或者多种；

将所述状态数据输入预先训练的起夜预测模型，获取根据所述状态数据所预测的起夜次数；

如果所预测的起夜次数大于预设的次数要求，则根据所述起夜预测模型生成状态数据调整提示。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，在将所述状态数据输入预先训练的起夜预测模型，获取所述状态数据所预测的起夜次数的步骤之前，所述方法还包括：

获取用户的样本数据，所述样本数据包括记录的用户的状态数据，以及用户的状态数据所对应的起夜次数；

预测步骤，将所述样本数据中的状态数据输入起夜预测模型，输出预测的起夜次数；

调整步骤，根据记录的起夜次数和预测的起夜次数的差值，调整所述起夜预测模型中的参数；

重复上述预测步骤和调整步骤，至所述记录的起夜次数与预测的起夜次数之间的差值小于预定值，得到训练后的起夜预测模型。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，获取用户的情绪信息的步骤包括：

通过摄像头采集用户的脸部图像序列；

根据所述脸图像序列中的图像，获取所述用户的情绪状态以及情绪状态的持续时间。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述如果所预测的起夜次数大于预设的次数要求，则根据所述起夜预测模型生成状态数据调整提示的步骤包括：

如果所预测的起夜次数大于预设的次数要求，则根据预先设定的状态数据调整规则调整所述状态数据；

根据调整后的状态数据预测起夜次数，直至调整后的状态数据所预测的起夜次数满足预设的要求；

根据调整后的状态数据生成状态数据调整提示。

结合第一方面人第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述根据预先设定的状态数据调整规则调整所述状态数据的步骤包括：

将所述状态数据与用户的日常状态数据比较，获取状态数据劣于日常状态数据，且差值大于预定值的异常状态数据；