[发明专利]大数据集群的更新方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请揭示了一种大数据集群的更新方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取所述指定终端归属的大数据集群的数量；若所述大数据集群的数量大于预设的数量阈值，则从预设的数据库中获取更新数据，所述数据库被设置为仅允许第一节点进行访问；若所述指定版本号满足预设的更新触发条件，则根据预设的更新策略获取规则，获取与所述指定版本号对应的指定更新策略；判断所述指定更新策略中是否记载有除所述指定终端之外的其他终端；若所述指定更新策略中未记载除所述指定终端之外的其他终端，则根据所述指定更新策略，利用所述更新数据，更新所述指定终端。从而不需要额外搭建新的管理平台，即可实现多个大数据集群的同时更新。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种大数据集群的更新方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

现在大数据管理工具有很多，大部分工具都是针对单个集群进行管理，没有多集群监控管理工具。对于大公司而言，集群多样化是正常需求，基本上都会十几套集群，目前的方案或者对每套集群都单独管理(例如更新)，维护成本高，管理不便；或者专门搭建一个管理平台，对多个大数据集群进行统一管理，那么则需要额外搭建专门用于管理的平台，费时费力；或者由每个终端都自行管理，则难以实现统一管理，效率低且错误率高。因此，目前的技术方案缺乏对多个大数据集群进行高效更新的方法。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种大数据集群的更新方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在提高多个大数据集群进行更新的效率。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种大数据集群的更新方法，应用于指定终端，所述指定终端同时归属于多个大数据集群，包括：

获取所述指定终端归属的大数据集群的数量，并判断所述大数据集群的数量是否大于预设的数量阈值；

若所述大数据集群的数量大于预设的数量阈值，则从预设的数据库中获取更新数据，其中所述更新数据标注有指定版本号，所述数据库被设置为仅允许第一节点进行访问，所述第一节点同时归属的大数据集群的数量大于所述数量阈值；

判断所述指定版本号是否满足预设的更新触发条件；

若所述指定版本号满足预设的更新触发条件，则根据预设的更新策略获取规则，获取与所述指定版本号对应的指定更新策略；

判断所述指定更新策略中是否记载有除所述指定终端之外的其他终端；

若所述指定更新策略中未记载除所述指定终端之外的其他终端，则根据所述指定更新策略，利用所述更新数据，更新所述指定终端。

进一步地，所述数据库在获取新的数据时会生成快照，所述从预设的数据库中获取更新数据的步骤，包括：

获取创建时间离当前时间最近的第一快照卷，以及获取创建时间离所述第一快照卷的创建时间最近的第二快照卷；

比较所述第一快照卷和所述第二快照卷，从而获得所述第一快照卷相对于所述第二快照卷的差异数据，其中，所述差异数据标注有指定版本号；

将所述差异数据记为所述更新数据，并获取所述更新数据。

进一步地，所述第一快照卷以指定哈希值作为密钥进行加密为第一密文，所述指定哈希值通过对所述第二快照卷采用指定哈希算法计算而生成，所述获取创建时间离当前时间最近的第一快照卷，以及获取创建时间离所述第一快照卷的创建时间最近的第二快照卷的步骤，包括：

获取所述第一密文和所述第二快照卷，其中所述第一密文的创建时间离当前时间最近，所述第二快照卷的创建时间离所述第一密文最近；

对所述第二快照卷采用所述指定哈希算法进行哈希计算，从而得到所述指定哈希值；

采用所述指定哈希值作为密钥对所述第一快照卷密文进行解密，从而得到所述第一快照卷。