[发明专利]基于大数据分析技术的项目域主题分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析技术的项目域主题分析系统，其特征在于，包括：项目数据录入子系统、项目域主题数据仓库、主题分析子系统和用户终端；

其中，所述项目数据录入子系统，用于录入第一项目数据；

所述项目域主题数据仓库，用于存放录入到所述项目域主题分析系统的各类项目数据；

所述主题分析子系统，用于根据所述项目域主题数据仓库中的数据，对各类项目数据进行风险管控，并将风险管控结果发送至所述项目域主题数据仓库进行存储；

所述用户终端，一方面用于向所述项目域主题数据仓库发送待录入的第二项目数据，另一方面还用于从所述项目域主题数据仓库获取所述主题分析子系统的分析结果；

其中，所述用户终端包括：应用模块、通讯模块和显示模块；

所述应用模块通过通讯模块与所述项目域主题数据仓库进行信息交互，包括：向所述项目域主题数据仓库发送用户登录信息、向所述项目域主题数据仓库发送待录入的第二项目数据和接收所述项目域主题数据仓库发送的项目数据以及风险管控结果；

所述显示模块，用于显示所述项目域主题数据仓库发送的项目数据以及风险管控结果；

其中，所述项目域主题数据仓库进一步包括：权限管理模块、鉴权模块和推送模块；

所述权限管理模块，用于设置/管理用户登录信息以及其对应的用户权限信息；

所述鉴权模块，用于对用户登录信息进行验证，确定该用户的身份信息以及对应的用户权限；

所述推送模块，用于根据所述鉴权模块的鉴权结果，向所述用户终端推送该用户权限内的项目数据以及对应的风险管控结果；

所述应用模块包括：人脸图像采集单元；所述人脸图像采集单元用于获取请求人的人脸图像并通过所述通讯模块发送至所述鉴权模块；

所述鉴权模块包括：图像分割单元、图像平滑单元、图像特征提取单元和身份识别单元；

所述图像分割单元，用于根据预设的目标前景分割方法对接收到的人脸图像进行分割操作，包括：

以像素点A为中心，选择一大小为N×N的滑动窗口；

利用下式计算像素点A属于边缘点的置信度值，若其置信度值大于设定的置信度阈值，则该像素点A属于边缘点，反之，则该像素点A属于非边缘点；其中，像素点A属于边缘点的置信度值的计算式子为：

式中，Con(A)为像素点A属于边缘点的置信度值，Ω_A表示以像素点A为中心的滑动窗口内的像素点数，δ_R、μ_R分别为R色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值，δ_G、μ_G分别为色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值；δ_B、μ_B分别为B色彩通道上的噪声水平估计值方差和噪声水平估计值均值；分别为像素点V在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值，分别为像素点V在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值，分别为像素点A在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值，分别为像素点A在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值；

遍历人脸图像中所有像素点，根据得到的边缘点集合和非边缘点集合对人脸图像进行分割，得到只包含人脸信息的人脸特征图像；

所述图像平滑单元，用于根据预设的平滑对分割后的人脸图像进行平滑操作，包括：

将分割得到的人脸特征图像进行灰度化处理；

对灰度化后的人脸特征图像进行NSCT变换，得到灰度化后的人脸特征图像的子带系数，该子带系数包括低频子带系数和高频子带系数；

利用下式对得到的高频子带系数进行调整；

式中，为调整后的像素点(a,b)在j尺度、k方向上的高频子带系数，分别为j尺度、k方向上的高频子带系数中的最大值和最小值，α为增益调节因子，其用于掌控增益强度，其取值范围为20-50；β为权重系数；γ为形状调节因子，其用于掌控曲线的形状，且满足γ1；

将低频子带系数和调整后的高频子带系数进行NSCT反变换，即可得到平滑后的人脸特征图像；

所述图像特征提取单元，用于从平滑后的人脸图像中提取表征该用户身份的特征数据；

所述身份识别单元，将提取到的特征数据和权限管理模块中预存的用户的特征数据进行比对，确认该请求人的身份以及其对应的权限。