[发明专利]基于改进经验小波变换的流体管道泄漏信号时延估计方法有效
申请号: | 201910978543.3 | 申请日: | 2019-10-15 |
公开(公告)号: | CN110671613B | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 李帅永;程振华;毛维培;夏传强 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | F17D5/06 | 分类号: | F17D5/06;G01M3/24;G06F17/14 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 改进 经验 变换 流体 管道 泄漏 信号 估计 方法 | ||
1.基于改进经验小波变换的流体管道泄漏信号时延估计方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
S1:流体管道泄漏声振动信号输入;
S2:小波包分解;
S3:频带分割;
S4:经验小波定义分割段的滤波器组;
S5:EWT分解;
S6:有效分量选取重构;
S7:互相关求时间延迟估计;
所述步骤S3具体为:
S31:经小波包分解得到2n个能量频带后进行频带段划分;定义小波包分解第n层第j个频带上对应的能量为En,j;
S32:然后寻找极小值点,并设定第一个与最后一个能量频带都为极小值点,每两个相邻极小值之间的频段划分为一个临时频段,然后求所有频带的平均值
S33:若两个相邻的临时频段的峰值都低于平均值则进行频段融合,否则为一个单独的频段,最终得到所有的频带分割边界,进行EWT分解。
2.根据权利要求1所述的基于改进经验小波变换的流体管道泄漏信号时延估计方法,其特征在于:所述步骤S1具体为:
X1(t)=s(t)+n1(t) (1)
X2(t)=αs(t-τ)+n2(t) (2)
式中:t为离散时间变量;X1(t)和X2(t)为传感器拾取的管道泄漏声振动信号;α为衰减因子,τ为时间延迟。
3.根据权利要求1所述的基于改进经验小波变换的流体管道泄漏信号时延估计方法,其特征在于:所述步骤S2具体为:
对两路管道泄漏声振动信号进行小波包分解,分解层数n,即尺度数,由式(3)估计确定;分解层数大小在J值附近,并且第n层每个小波包的频带大小要最接近采样频率的1/100;
4.根据权利要求1所述的基于改进经验小波变换的流体管道泄漏信号时延估计方法,其特征在于:所述步骤S4具体为:
通过对信号的傅里叶频谱分割,以获取小波滤波器组,首先假定傅里叶频谱被分割成N个连续的部分Λn=[ωn-1,ωn],ω0=0,ωn=π,其中ωn表示不同部分之间的边界,通过小波包分解方法确定分割区间后,再利用Meyer小波的重构方法获得经验尺度函数和经验小波函数用来构造由1个低通滤波器和N-1个带通滤波器组成的小波滤波器组;
式中:
β(x)=x4(35-84x+70x2-20x3) (7)
5.根据权利要求4所述的基于改进经验小波变换的流体管道泄漏信号时延估计方法,其特征在于:所述步骤S5具体为:
S51:输入泄漏源信号,分解后的数学表达式:
式中:xk(t)为分解后的分量,被定义为调频-调幅分量信号;
S52:通过传统的小波变换来构造EWT,经验小波高频成分是通过信号和经验小波函数的内积得到,其表达式如下:
则低频成分通过信号和经验尺度函数的内积来获取,其数学表达式如下:
S53:利用高频成分和低频成分来获得重构原信号,其数学表达式如下:
式中:和的傅里叶变换为和得调频-调幅分量信号xk(t)的数学表达式:
S54:对于管道信号X1(t)被分解为:则管道信号X2(t)被分解为:
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