[发明专利]一种广告竞价方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种广告竞价方法、装置及设备。方法包括：采集目标广告在广告主设定的曝光价格下的投放数据，并将投放数据作为样本训练竞价预估模型，以使竞价预估模型学习所述目标广告在不同类型人群的流量的点击率和转化率；基于预估的点击率和转化率，结合广告主设置的转化成本上限的约束条件，预估参与目标流量请求的竞价价格。由此，可通过智能调整竞价出价，将广告投放给最有可能转化的用户，达到投放效果最佳化的目的。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种广告竞价方法、装置及设备。

背景技术

广告竞价是一种由用户自主投放，自主管理，通过调整价格来进行排名，按照广告效果付费的新型网络广告形式。

现有互联网竞价广告计费方式中，一般遵循出价排序的原理，即，出价越高，获取的高曝光量的机会越大。故，为了达到更好的投放效果，广告主往往需要实时监测广告计划的消耗、互动情况，并根据自身诉求(如追求导流、追求曝光)，动态调整出价、定向人群等，以满足此次推广目的。

因此，需要更加高效的广告竞价方案。

发明内容

本说明书实施例提供一种广告竞价方法、装置及设备，以提高广告竞价效果。

本说明书实施例还提供一种广告竞价方法，包括：

获取目标广告的转化成本上限和目标流量请求对应的用户特征，所述转化成本上限为广告主投放所述目标广告预期的转化成本，所述用户特征为发起所述目标流量请求的用户的特征；

将所述转化成本上限和所述用户特征输入竞价预估模型，预估预设约束条件下所述目标广告参与所述目标流量请求的竞价价格；其中，所述预设约束条件包括所述竞价价格对应的转化成本小于所述转化成本上限，所述竞价预估模型由样本数据和对应的标签训练，所述样本数据包括指定曝光价格下投放所述目标广告的投放人群的用户特征，所述标签用于表征所述投放人群是否进行转化行为。

本说明书实施例还提供一种广告竞价装置，包括：

获取模块，用于获取目标广告的转化成本上限和目标流量请求对应的用户特征，所述转化成本上限由广告主设置，所述用户特征包括发起所述目标流量请求的用户的特征；

预估模块，用于将所述转化成本上限和所述用户特征输入竞价预估模型，预估预设约束条件下所述目标广告参与所述目标流量请求的竞价价格；其中，所述预设约束条件包括所述竞价价格对应的转化成本小于所述转化成本上限，所述竞价预估模型由样本数据和对应的标签训练，所述样本数据包括指定曝光价格下投放所述目标广告的投放人群的用户特征，所述标签用于表征所述投放人群是否进行转化行为。

本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述的方法的步骤。

本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的方法的步骤。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

通过使用竞价预估模型学习目标广告在不同类型人群的流量的点击率和转化率，并由竞价预估模型，结合广告主设置的转化成本上限的约束条件，智能调整目标广告参与属于不同人群的用户的流量请求对应的竞价出价，从而尽可能地将目标广告投放给转化可能性较高的用户，达到投放效果最佳化的目的。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：