[发明专利]学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。采用本方法，通过与同级水平进行比较，能够提高学情分析的准确性。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

学情分析即针对学生的学习情况进行分析，学情分析结果可以为教学方法的改进和教学策略的调整提供建议和指导，对学生学习的进步以及老师教学水平的提高具有重要意义。

目前网络教学以其灵活便捷的优点受到老师、学生和家长的青睐，针对网络教学平台的学情分析方法通常是老师根据班级的课堂反馈和测验成绩，凭借主观感知和个人经验分析班级学生对于所教知识点的掌握情况。

然而，上述学情分析方法容易受老师的主观因素影响，导致学情分析结果不准确。

因此，传统的学情分析方法存在准确性较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，基于网络教学平台，提供一种能够提高学情分析准确性的学情分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种学情分析方法，包括：

获取全局学习数据；所述全局学习数据包括多个学生的学习数据；所述多个学生包括有待诊断学生；

对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况；

将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果；

基于所述个人学情诊断结果，输出教学报告；所述教学报告用于为教学策略调整提供参考。

在其中一个实施例中，所述学习数据包括待诊断学科的学习数据，所述待诊断学科包括多个待诊断知识点，所述全局学习情况包括平均知识点成绩，所述对所述全局学习数据进行大数据分析，得到全局学习情况的步骤，包括：

在所述多个待诊断知识点中，选取目标知识点；

从所述全局学习数据中获取所述多个学生对于所述目标知识点的知识点成绩；

计算所述多个学生的知识点成绩的平均值，得到所述目标知识点的平均知识点成绩。

在其中一个实施例中，所述将所述全局学习情况与所述待诊断学生的个人学习情况进行比较，得到所述待诊断学生的个人学情诊断结果，包括：

确定所述待诊断学生对于所述目标知识点的知识点成绩，作为个人知识点成绩；

将所述个人知识点成绩与所述平均知识点成绩进行比较；

当所述个人知识点成绩低于所述平均知识点成绩时，判定所述目标知识点为所述待诊断学生的个人薄弱知识点；

生成所述个人学情诊断结果；所述个人学情诊断结果包括所述待诊断学生的个人薄弱知识点。

在其中一个实施例中，还包括：

确定待诊断班级；所述待诊断班级包括多个所述待诊断学生；

获取所述待诊断班级中的多个待诊断学生对于所述目标知识点的知识点成绩的均值，作为班级知识点成绩；

根据所述班级知识点成绩和所述平均知识点成绩，确定所述目标知识点为所述待诊断班级的班级薄弱知识点；