[发明专利]决定量化参数的方法

说明书

本发明公开了一种决定量化参数的方法，包括下列步骤：接收一图像数据区块；计算该图像数据区块的一普通方差；通过将该普通方差减去该图像数据区块的一图像矩，计算该图像数据区块的一基于平面的方差；以及根据该基于平面的方差，决定用于该图像数据区块的一量化参数。

技术领域

本发明涉及一种用于图像编码器的方法，尤其涉及一种用于图像编码器的决定量化参数的方法。

背景技术

智能编码技术广泛用于现代的图像编码方案中，智能编码可针对不同特征的图像区块采用不同压缩率，其中，对人眼而言较不敏感的图像可通过较高的压缩率进行压缩，以降低数据量，而对人眼而言较敏感的图像则通过较低的压缩率进行压缩，以维持较高保真度。此压缩率可由量化参数(Quantization Parameter，QP)来定义，详细来说，较大的量化参数代表较高的压缩率，其可产生较少数据量，但伴随着较大的衰减。

方差自适应量化(Variance Adaptive Quantization，VAQ)是一种图像编码算法，常用于现代各种图像编码装置，如x264及x265编码器等。在方差自适应量化方案中，量化参数是根据图像数据区块的方差而取得，使得每一区块可被分配适当的量化参数，从而实现智能编码。然而，图像数据区块的方差可能无法正确反映该区块的视觉敏感度。举例来说，具有颜色渐层或亮度渐层的区块对人眼而言具有高敏感度，但往往被分配到较高的量化参数，导致人们容易感觉到渐层区域上的图像质量较差。鉴于此，现有技术实有改进的必要。

发明内容

因此，本发明的主要目的即在于提供一种基于平面的方差自适应量化(VarianceAdaptive Quantization，VAQ)，可改善图像在渐层区域上的质量。

本发明的一实施例公开了一种决定量化参数的方法，所述方法包括下列步骤：接收一图像数据区块；计算该图像数据区块的一普通方差；通过将该普通方差减去该图像数据区块的一图像矩，计算该图像数据区块的一基于平面的方差；以及根据该基于平面的方差，决定用于该图像数据区块的一量化参数。

本发明的另一实施例公开了一种决定量化参数的方法，所述方法包括下列步骤：接收一图像数据区块；利用该图像数据区块的一图像矩来计算该图像数据区块的一基于平面的方差；以及根据该基于平面的方差，决定用于该图像数据区块的一量化参数。

附图说明

图1A及1B为基于方差自适应量化的量化参数布置的示意图。

图2为本发明实施例一流程的流程图。

图3A为计算一区块像素数据的普通方差的示意图。

图3B为计算该区块像素数据的基于平面的方差的示意图。

图4A及4B为一示例性图片中量化参数布置的示意图。

其中，附图标记说明如下：

20 流程

200～210 步骤

具体实施方式