[发明专利]基于人工智能的图像处理方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，包括：

获取原始人脸图像，对所述原始人脸图像进行特征提取以获取人脸区域图像；

将所述人脸区域图像输入至生成网络模型，通过所述生成网络模型对所述人脸区域图像进行特征提取，并基于所提取的特征生成第一图像；其中所述第一图像中目标对象的特征不同于所述原始人脸图像中所述目标对象的特征；

将所述第一图像与所述原始人脸图像对齐叠加，以获取第二图像。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述对所述原始人脸图像进行特征提取以获取人脸区域图像，包括：

检测所述原始人脸图像中的人脸区域，并对所述人脸区域进行特征配准以确定人脸特征点；

根据所述人脸特征点的位置信息确定所述人脸特征点对应的特征区域；

将所述特征区域扩大预设倍数，并根据扩大后的特征区域确定所述人脸区域图像。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述通过所述生成网络对所述人脸区域图像进行特征提取，并基于所提取的特征生成第一图像，包括：

对所述人脸区域图像进行特征提取以获取轮廓特征及五官特征，基于所述轮廓特征和所述五官特征获取RGB通道图像和α通道图像，并将所述RGB通道图像和所述α通道图像作为所述第一图像；或者，

对所述人脸区域图像进行特征提取以获取轮廓特征及五官特征，基于所述轮廓特征和所述五官特征获取RGB通道图像，并将所述RGB通道图像作为所述第一图像。

4.根据权利要求2所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一图像与所述原始人脸图像对齐叠加，以获取第二图像，包括：

根据所述人脸特征点将所述第一图像和所述原始人脸图像对齐；

将对齐后的所述第一图像与所述原始人脸图像进行叠加合成，以获取所述第二图像。

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述第一图像包括RGB通道图像和α通道图像；

所述将对齐后的所述第一图像与所述原始人脸图像进行叠加合成，以获取所述第二图像，包括：

将所述α通道图像作为权重，并对所述RGB通道图像和所述原始人脸图像加权求和，以获取所述第二图像。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取人脸区域图像样本和与所述人脸区域图像样本对应的合成图像样本，所述合成图像样本为对所述人脸区域图像样本中的所述目标对象进行处理得到的；

根据所述人脸区域图像样本和所述合成图像样本对包含待训练生成网络和待训练判别网络的人脸图像模型进行训练，并将训练好的所述待训练生成网络作为所述生成网络模型。

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述获取人脸区域图像样本和与所述人脸区域图像样本对应的合成图像样本，包括：

获取人脸图像样本，对所述人脸图像样本进行检测配准，以获取与人脸图像样本对应的人脸特征点；

从所述人脸特征点中确定目标特征点，并根据所述目标特征点抠取对应不同姿态的所述人脸区域图像样本；

通过区域预测模块对所述人脸区域图像样本进行特征提取，以获取与所述目标对象对应的区域位置图；

获取与目标对象对应的二维纹理图像，并将所述人脸区域图像样本、所述区域位置图和所述二维纹理图像叠加以获得与所述人脸区域图像样本对应的合成图像样本。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述目标特征点抠取对应不同姿态的所述人脸区域图像样本，包括：

根据所述目标特征点确定目标特征区域；

固定所述目标特征区域的位置不变，获取对应不同姿态的人脸图像，并将所述人脸图像作为所述人脸区域图像样本。