[发明专利]图像识别方法、装置、计算机可读存储介质及芯片

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

提取待处理图像的图像特征，所述待处理图像中包括多个人物，所述待处理图像的图像特征包括所述多个人物分别在所述待处理图像的多帧图像中的每帧图像中的图像特征；

确定所述多个人物中的每个人物在所述多帧图像中的每帧图像中的时序特征，其中，所述多个人物中的第j个人物在所述待处理图像中的第i帧图像中的时序特征是根据所述第j个人物在所述第i帧图像的图像特征与所述第j个人物在所述多帧图像中除所述第i帧图像之外的其他帧图像的图像特征之间的相似度确定的，i和j为正整数；

确定所述多个人物中的每个人物在所述多帧图像中的每帧图像中的空间特征，其中，所述多个人物中的第j个人物在所述待处理图像中的第i帧图像中的空间特征是根据所述第j个人物在所述第i帧图像的图像特征与所述多个人物中除所述第j个人物之外的其他人物在所述第i帧图像的图像特征的相似度确定的；

确定所述多个人物中的每个人物在所述多帧图像中的每帧图像中的动作特征，其中，所述多个人物中的第j个人物在所述多帧图像中的第i帧图像中的动作特征是对所述第j个人物在所述第i帧图像中的空间特征、所述第j个人物在所述第i帧图像中的时序特征、所述第j个人物在所述第i帧图像中的图像特征进行融合得到的；

根据所述多个人物在所述多帧图像中的每帧图像中的动作特征，识别所述待处理图像中的所述多个人物的群体动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待处理图像的图像特征，包括：

确定所述多个人物中的每个人物的骨骼节点在所述多帧图像中的每帧图像中所在的图像区域；

对所述多个人物中的每个人物的所述骨骼节点所在的图像区域的图像进行特征提取，得到所述待处理图像的图像特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个人物中的每个人物的所述骨骼节点所在的图像区域的图像进行特征提取，得到所述待处理图像的图像特征，包括：

在所述多帧图像中的每帧图像中，对所述多个人物中的每个人物的所述骨骼节点所在的图像区域以外的区域进行遮掩，以获得局部可见图像，所述局部可见图像是由包括所述多个人物中的每个人物的所述骨骼节点所在的图像区域组成的图像；

对所述局部可见图像进行特征提取，得到所述待处理图像的图像特征。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个人物在所述多帧图像中的每帧图像中的动作特征，识别所述待处理图像中的所述多个人物的群体动作，包括：

对所述多个人物中的每个人物在所述多帧图像中的每帧图像中的动作特征进行分类，得到所述多个人物中的每个人物的动作；

根据所述多个人物中的每个人物的动作，确定所述待处理图像中的所述多个人物的群体动作。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成所述待处理图像的标签信息，所述标签信息用于指示所述待处理图像中的所述多个人物的群体动作。

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述待处理图像中的所述多个人物的群体动作确定所述多个人物中每个人物对所述多个人物的群体动作的贡献度；

根据所述多个人物中每个人物对所述多个人物的群体动作的贡献度确定所述多个人物中的关键人物，所述关键人物对所述多个人物的群体动作的贡献度大于所述多个人物中除所述关键人物之外的其他人物对所述多个人物的群体动作的贡献度。