[发明专利]一种智能空调控制方法及装置

权利要求书

1.一种智能空调控制方法，其特征在于，包括：

扫描室内环境生成温度热成像，同时采集人体心率参数判断用户睡眠状态；

根据所述温度热成像判断人体所处位置，以及根据一段时间内人体所处位置的频率判断床体所处位置；

基于所述室内温度热成像中人体表面温度、床体表面温度及剩余区域的温度获得人体散热量变化情况；

通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输出温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集人体心率参数判断用户睡眠状态的方法包括：

通过手环采集人体的当前心率参数，在当前心率参数等于预设心率参数时，发出振动提示并接收用户的振动反馈，其中，发出振动提示n次，间隔振动提示的时间为t，所述振动反馈的形式包括手臂动一次、手臂动多次和手臂不动；

当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂动多次，判断用户处于非睡眠状态；

当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂动一次，判断用户处于浅睡眠状态；

当预设时间内接收到用户的振动反馈为手臂不动，判断用户处于深睡眠状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在接收到用户的振动反馈，判断是否发出下次振动提示的方法包括：

比较当前心率参数与上一时刻心率参数；

在当前心率参数相比较于上一时刻心率参数未发生变化时，判断用户当前的睡眠状态与上一时刻的睡眠状态一致，暂不发出下次振动提示；

在当前心率参数相比较于上一时刻心率参数发生变换时，判断用户当前的睡眠状态与上一时刻的睡眠状态不一致，发出下次振动提示。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述温度热成像判断人体所处位置，以及根据一段时间内人体所处位置的频率判断床体所处位置的方法包括：

计算温度热成像所有区域的平均温度Tb，筛选温度热成像中所有高于平均温度Tb且超过温度阈值Th的区域，其中面积最大的区域即为人体所处位置；

将温度热成像划分为多个分区，统计一段时间内各个分区内人体出现的频率，将人体出现频率最高的分区设定为床体所处位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述室内温度热成像中人体所处位置、床体所处位置及剩余区域的温度获得人体散热量变化情况的方法包括：

当用户处于非睡眠状态、浅睡眠状态和深睡眠状态时，分别基于人体表面温度Tc1、床体表面温度Ta和环境辐射温度Tr，计算用户对应状态下的初始人体散热量H0；

根据用户当前的睡眠状态每间隔一段时间计算一次实时人体散热量H；

将所述实时人体散热量H与对应状态下的所述初始人体散热量H0比较，若所述人体散热量H大于所述初始人体散热量H0，则表明当前室内温度偏低，若所述人体散热量H小于所述初始人体散热量H0，则表明当前室内温度偏高。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过人体散热量变化情况与用户睡眠状态动态调节空调的输出温度的方法包括：

在当前室内温度偏低且用户处于非睡眠状态时，通过振动提示用户手动调节空调温度；

在当前室内温度偏低且用户处于浅睡眠状态时，每间隔T1时段上调空调温度0.5℃；

在当前室内温度偏低且用户处于深睡眠状态时，计算当前室内温度与当前室外温度的温度差ΔT℃，每间隔T2时段上调空调温度

在当前室内温度偏高且用户处于非睡眠状态时，通过振动提示用户手动调节空调温度；

在当前室内温度偏高且用户处于浅睡眠状态时，每间隔T1时段下调空调温度0.5℃；

在当前室内温度偏高且用户处于深睡眠状态时，计算当前室内温度与当前室外温度的温度差ΔT℃，每间隔T2时段下调空调温度且T1＞T2。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述人体表面温度Tc1为温度热成像中人体所在区域的平均温度，所述床体表面温度Ta为温度热成像中床体所在区域的平均温度，所述环境辐射温度Tr为温度热成像中除了人体所在区域和床体所在区域的剩余区域的平均温度。