[发明专利]磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法在审
申请号: | 201910981219.7 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN111239607A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 李鸿海;任永欢;郑彬彬;彭振文;林春敏 | 申请(专利权)人: | 厦门金龙联合汽车工业有限公司 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/388;G01R31/396 |
代理公司: | 泉州市博一专利事务所(普通合伙) 35213 | 代理人: | 方传榜;庄俊佳 |
地址: | 361000 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 磷酸 锂电池 系统 容量 均衡 数据 提取 计算方法 | ||
1.磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法,其特征在于:所述计算方法包括以下具体步骤:
步骤一:设置从采集数据库中筛选出用于计算分析的电池数据的筛选条件;
步骤二:采集筛选出的电池数据中电池系统的最高单体电压Vmax和最低单体电压Vmin在充电过程中各个时刻的电压和电量值;
步骤三:将步骤二采集到的各个电压和电量值数据进行重新规整排序处理,得到电压-电量曲线;
步骤四:对重新规整排列处理得到的电压-电量曲线按折线拟合方式进行处理,得到电压-电量采集数据的折线拟合曲线;
步骤五:对步骤四得到的折线拟合曲线进行求导处理,得到磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线;
步骤六:根据步骤五得到的磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线计算得到不同电池的ΔSOC值,从而完成磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的计算处理。
2.根据权利要求1所述的磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法,其特征在于:所述步骤一中从采集数据库中筛选的条件包括:筛选的车型型号、电池类型、电池组规格/型号、电池单体型号、储能装置组合方式以及电池布置形式。
3.根据权利要求1所述的磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法,其特征在于:所述步骤二中采集的单体电量的方式是按照固定的时间进行间隔采集处理。
4.根据权利要求1所述的磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法,其特征在于:所述步骤六中计算不同电池单体的不均衡程度ΔSOC值包括以下具体步骤:
(1)磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线上包括两个峰值,依据电压从高到低依次命名为P1和P2,并对出现的峰值进行P1~P2的归类;
(2)根据步骤(1)的峰值归类,对同类峰进行峰位差的计算,求出∆电量/∆电压max与∆电量/∆电压min的峰位差ΔV;
(3)利用步骤(2)得到的峰位差ΔV值以及利用以下公式(a)、公式(b)及公式(c)进行电池单体不均衡程度值ΔSOC的计算:
ΔSOC=ΔQ/Q 系统 (a)
ΔQ =YC-YB (b)
XB=XA+ΔV (c)
其中,YB、YC分别代表磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线上B、C点的电量值,
XA、XB分别代表磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线上A、B点的电压值,
Q系统则代表电池系统的额定电容量,
A点为磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线上最后一个点,
C点为磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线上最后一个点,
B点为磷酸铁锂电池的电压-∆电量/∆电压曲线上XB=XA+ΔV处的点;
(4)根据步骤(3)计算得到的电池单体的不均衡程度ΔSOC值,完成磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的计算处理。
5.根据权利要求4所述的磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法,其特征在于:所述步骤(2)中,所计算的峰位差ΔV为P1类峰值的峰位差,即ΔV=Vmax(P1)-Vmin (P1),其中,Vmax(P1)指的是:Vmax对应曲线P1峰所在位置的电压值,Vmin(P1)指的是:Vmin对应曲线P1峰所在位置的电压值。
6.根据权利要求4所述的磷酸铁锂电池系统容量不均衡度的大数据提取计算方法,其特征在于:所述步骤(2)中,所计算的峰位差ΔV为P2类峰值的峰位差,即ΔV=Vmax(P2)-Vmin (P2),其中,Vmax(P2)指的是:Vmax对应曲线P2峰所在位置的电压值,Vmin(P2)指的是:Vmin对应曲线P2峰所在位置的电压值。
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