[发明专利]一种基于互联网技术的医疗机构供应商协同方法

说明书

本发明为一种基于互联网技术的医疗机构供应商协同方法，包括院内端模块、供应端模块和业务模块。本平台保证院内信息和供应商信息的同步更新与协同，可有效地整合医疗机构和供应商资源，便于上级监管部门统一监管供应商和医疗机构的购销服务，通过抓取供应商供货信息数据，为今后两票制供应商遴选奠定信息基础。

技术领域

本发明为涉及医疗技术领域的一种基于互联网技术的医疗机构供应商协同方法。

背景技术

随着短信技术、邮件技术、即时通讯软件的飞速发展，医疗机构物资采购的逐步由电话采购，转变为先上短信、邮件、QQ等方式采购。但是受制于院内外系统物理隔离，以及医疗机构数据敏感问题，院内信息不能十分准确地提取出来，按照特定的业务规则转发至目标。因此如何在保证亿元敏感数据不外泄，准确高效地将采购数据集中发布，集中接收，解决院内物资线上采购的问题，是医院进行采购信息化建设的重要关键技术。

基于互联网技术的医疗机构供应商协同方法，能够有效解决上述问题，并同时给医院和供应商带来经济效益，实现双赢：供应商通过本发明实现区域集中订单处理；医疗机构通过本发明实现了所有供应商的标准化作业流程，节省了大量人力、物力、财力。

发明内容

有鉴于此，为了达到上述方案的效果，本发明提供基于互联网技术的医疗机构供应商协同方法，包含以下内容：步骤1，应用基于互联网技术的医疗机构供应商协同系统分为院内端模块、供应端模块和业务模块；步骤2，所述院内端模块设计包含有第一院内端单元、第二院内端单元、第三院内端单元和第四院内端单元；步骤3，所述第一院内端单元给院内采购部提供查询物资采购公告的服务，同时给院内物资决策部提供发布物资采购信息的服务；通过所述第一院内端单元，院内所有的采购信息能够得到快速及时的同步更新；步骤4，院内端模块需要采用优化审核速度与产品目录，即采用医疗供应链的商品的相似性，使用领域随机排斥模型进行数据查询，从而提供医疗产品对供应链和疾病预测的有效性；所述领域随机排斥模型的初始解随机产生，新解的产生规则是在当前解的邻域内随机选取，所述领域随机排斥模型的流程如下：首先，确定初始条件，随机确定所述初始解，令k＝0，k是运算次数；若收敛满足，则输出优化结果；若不满足，则进行领域随机排斥模型的构造，领域随机排斥模型的构造用于抽象数据函数的曲线模拟，使相似的数据的排列平稳分布为待估参数的后验的拟合曲线，并通过后验的拟合曲线产生后验分布的样本，等平稳分布时的样本进行积分运算，然后进行以下判别：若满足领域随机排斥模型：t(k+1)＝update(t(k))，k＝k+1，返回所述收敛判别；其中t是优化结果，t(k)是第k次运算后的优化结果，t(k+1)是第k+1次运算后的优化结果，update(t(k))是优化的更新策略；若不满足领域随机排斥模型，则数据查询由当前拟合曲线的状态S_i产生一个拟合曲线的新状态S_j；最后，判断min[1,exp[-F(S_j)-F(S_i)/t(k)]]＝random[0,1]，min是数学中判断两个数之间较小数的函数；random是数学中随机生成数值的函数；F是优化的目标函数；F(S_j)表示S_j状态下的目标函数的值；若min[1,exp[-F(S_j)-F(S_i)/t(k)]]＝random[0,1]成立，则令S_i＝S_j，再进行领域随机排斥模型的收敛；若不收敛，则保持当前S_i不变，再进行领域随机排斥模型的收敛，最终得到优化结果；步骤5，所述第二院内端单元提供第一维护服务、第二维护服务、第三维护服务、第四维护服务、第五维护服务、第六维护服务；第一维护服务将院内所有的物资采购信息、物资消耗信息和物资库存信息进行列式存储，列式存储相对于传统关系型数据库的行式存储而言通过字典表压缩数据，使得字典表中的字符串都变成二进制格式存储，以压缩数据占用空间；通过列式存储将表中每列数据分开存储，在查询某一条信息如所述物资消耗信息时，只有涉及到查询条件的列的数据会被读取，提高读取数据的速度和稳定性；步骤6，所述第二维护服务、所述第三维护服务和所述第四维护服务的存储方式分别提供院内各物资采购资质、院内库房信息和院内采购信息组合的信息存储和查询功能；步骤7，所述第五维护服务存储代理所能供应物资的种类清单，通过访问所述第一维护服务、所述第二维护服务、所述第三维护服务和所述第四维护服务，全局优化院内资源供求关系，调整对不同代理商的物资提供资质；步骤8，所述第六维护服务是所述第二院内端单元的功能衍生，通过访问所述第二院内端单元的数据，采用快速查询方法进行数据查询，从而优化审核速度与产品目录；步骤9，所述第三院内端单元通过访问所述第一院内端单元进行采购单制作，并发送给院内审批部门进行所述采购单审批，然后在微信平台上进行订货和确定发货单，直至订货完成；与此同时，所述第三院内端单元还在所述微信平台上提供订单查询和退货管理服务；根据订单量和所述第二院内端单元内的所述物资信息，进行出库管理和库存管理；步骤10，所述第四院内端单元采用基于区块链技术的分布式大数据统计分析模式，提供成交商品交易分析、生产企业交易分析、配送企业交易分析和本机构交易分析功能，完成全产业链多资源方的信息整合与数据统计；步骤11，所述供应端模块包含第一服务单元、第二服务单元、第三服务单元和第四服务单元；步骤12，所述第一服务单元是所述供应端模块平台的基本功能设置，包括个人设置和平台设置服务；所述个人设置服务提供角色管理、用户管理、密码管理和个人信息查询与修改功能，所述平台设置服务提供公告管理和审核流程管理功能；步骤13，所述第二服务单元提供机构维护服务、第二维护服务、产品维护服务、多级代理维护服务、供应商对照维护服务和产品对照维护服务，和所述院内端模块中的所述第二院内端单元的存储与查询方式一致，提供供应商端机构基本信息、各类机构资质信息、各物资产品信息、多级代理信息等的信息整合和信息查询功能，相当于一个供应商端内部数据库；步骤14，所述第三服务单元根据所述微信平台上接收到的订单进行订单生成和结账管理，同时还具有订单查询和对账单查询的功能，具体实现方式与所述院内端模块中的所述第三院内端单元相同；步骤15，所述第四服务单元根据用户不同需求定制多维度的统计分析，采用自适应的阈值高斯动态生成方式，进行资质效期预警和订单预警，对快失效资质和过量订单进行提前通知，自动给供应商端预留处理时间；步骤16，所述业务模块基于OPC统一架构，包含第一访问单元、第二访问单元和第三访问单元，具有OPC实时数据访问规范、OPC历史数据访问规范、OPC报警事件访问规范和OPC安全协议的特性；步骤17，所述第一访问单元提供一致完整的地址空间和服务模型，能够同时访问所述院内端模块和所述供应端模块，并且保证两个所述业务模块信息的协同更新；步骤18，所述第二访问单元可以通过所述院内端模块和所述供应端模块中的任何单一接口进行通信，通信消息的编码格式是XML文本格式；步骤19，所述第三访问单元保证所述院内端模块和所述供应端模块在进行各个业务时通信上的安全性，通过所述业务模块之间传递消息的底层通信技术提供加密功能和标记技术，保证消息的完整性，也防止信息的泄漏。