[发明专利]为聊天机器人对话流能力生成决策树的方法、系统和程序

说明书

本公开涉及用于为聊天机器人对话流能力生成决策树的方法、系统和程序。描述的实施方式提供了一种可配置用于满足用户需求的聊天机器人系统。在一种实施方式中，聊天机器人系统被配置为利用和改变决策树、决策树复杂度、以及适应终端用户需求的决策树选择。实施方式还可以利用使用独立叶子和技能组而被配置为静态或动态的决策树，以允许聊天机器人谈话所需的复杂程度的变化。在其他实施方式中，聊天机器人系统可以被配置用于评估聊天机器人场景和要求以适应处理要求，从而相对于用户需求而增加或减少处理线程以改变处理效率。在一些场景中，聊天机器人系统是内省的，从而使用反馈和数据来适应聊天机器人会话错误和自我修复。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2019年5月30日提交的名称为“METHOD,SYSTEM AND PROGRAM FORGENERATING DECISION TREES FOR CHATBOTS DIALOG FLOW CAPABILITIES(用于为聊天机器人对话流能力生成决策树的方法、系统和程序)”的美国专利申请序列号16/427,013(ORACP0246/ORA190166-US-NP)以及于2018年10月19日提交的名称为“METHOD,SYSTEM ANDPROGRAM FOR GENERATING DECISION TREES FOR CHATBOTS DIALOG FLOW CAPABILITIES(用于为聊天机器人对话流能力生成决策树的方法、系统和程序)”的美国临时专利申请序列号62/747,886(ORACP0246P/ORA190166-US-PSP)的权益，这两个美国专利申请出于所有目的如同在本申请中完整阐述的那样通过引用并入本文。

技术领域

下文涉及聊天机器人平台。更具体地，下文涉及一种可由用户配置的实用程序，所述实用程序被配置用于允许用户实施和配置聊天机器人系统以获得更可预测的结果。

背景技术

通常，聊天机器人系统(也称为聊天机器人、交谈机器人、对话机器人、机器人、IM机器人、交互式代理、人工谈话实体等)是被设计用于通过使用预先计算的关键用户短语和基于文本或听觉的信号来模拟人类谈话的计算机程序。在一些场景中，聊天机器人用于在社交网络中心和即时消息(IM)客户端中频繁使用的基本客户服务和营销系统。聊天机器人也可以作为智能虚拟助手包括在操作系统中。

不幸的是，当前的聊天机器人无法提供如它们被设计用于模拟那样的无缝、愉悦且高效的用户体验。通常，聊天机器人不会像人类那样理解上下文。因此，当前现有技术的聊天机器人经常混淆陈述，这可能导致终端用户感到沮丧。

而且，传统的聊天机器人系统目前依赖于传统决策树，所述传统决策树本质上是线性的并且随着开发者尝试使用“一刀切”方式作出并使用决策树而变得过于复杂。

发明内容

在此描述的实施方式提供了一种可配置用于满足用户需求的聊天机器人系统。在一种实施方式中，响应于输入数据和所述数据的特性(property)，聊天机器人系统被配置用于加载决策树技能组模型，遍历所述技能组模型，并且基于所述输入和所述输入数据的特性来识别应当采用所述决策树的哪个叶子。在一些场景中，可以使用预定义特性和/或动态函数来解析叶子。

进一步地，实施方式可以利用被配置用于静态或动态地进行响应的叶子以允许聊天机器人谈话所需的复杂程度的变化。与基于对对话的固定响应在其响应和流方面是单向的传统决策树不同，本文所描述的决策树实施方式利用递归且可适应的过程来解析哪个或哪些叶子将适合于响应以及如何响应对话流。

在一种实施方式中，聊天机器人系统可以被配置用于在通信(例如，聊天、对话等)过程中的任何点处和任何状态下动态地改变技能组，并在技能组之间链接有依赖性。当前技能组与被转移到的新技能组之间的依赖性可以用于通知和/或影响(这些)新技能组的决策过程。因此，从先前技能组到新技能组的转换可以包含(多个)先前技能组的所有或一些特性。