[发明专利]一种人脸识别方法、人脸识别装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种人脸识别方法、人脸识别装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该人脸识别方法包括：获取第一人脸图像；对所述第一人脸图像进行预处理；基于预设的分割方案，将预处理后的所述第一人脸图像分割为N*N个人脸图像区域；分别将各个人脸图像区域输入至训练好的对齐网络中，每一人脸图像区域对应得到一个输出结果，以得到N*N个输出结果；基于所述分割方案，对所述N*N个输出结果进行重组，得到第二人脸图像；将所述第二人脸图像输入至训练好的识别网络中，得到人脸识别结果。通过本申请方案，不再需要通过人脸关键点对人脸图像进行对齐，可避免由于对所有人脸图像使用同一人脸形状进行对齐而造成的人脸形变，提升了人脸识别的准确性。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸识别方法、人脸识别装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别技术已经应用在了人们生活中的各个方面。当前，在进行人脸识别之前，由于拍摄镜头的角度不一，往往需要先对检测到的人脸进行人脸对齐操作，之后才能执行人脸识别操作。上述过程中，常见的是先检测人脸关键点，然后根据人脸关键点和预设好的人脸形状进行相似变换，即可得到对齐后的人脸图像。这种先采用人脸关键点进行对齐，之后再进行人脸识别的方案，其人脸识别的结果非常依赖于人脸关键点的准确性。然而，在日常应用中，常常会出现无约束的人脸识别的应用场景，这一应用场景常常会出现诸如遮挡、光照过强、模糊或大角度等问题，导致对人脸关键点的检测准确性有所降低，进而导致人脸图像产生扭曲变形，使得人脸识别的准确率也相应降低。因此，如何减少人脸图像的扭曲变形，从而提高人脸识别的准确率，是当前亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种人脸识别方法、人脸识别装置、电子设备及计算机可读存储介质，可减少出现人脸识别的过程中出现人脸图像扭曲变形的情况，提升人脸识别的准确率。

本申请的第一方面提供了一种人脸识别方法，包括：

获取第一人脸图像；

对上述第一人脸图像进行预处理；

基于预设的分割方案，将预处理后的上述第一人脸图像分割为N*N个人脸图像区域；

分别将各个人脸图像区域输入至训练好的对齐网络中，每一人脸图像区域对应得到一个输出结果，以得到N*N个输出结果；

基于上述分割方案，对上述N*N个输出结果进行重组，得到第二人脸图像；

将上述第二人脸图像输入至训练好的识别网络中，得到人脸识别结果。

本申请的第二方面提供了一种人脸识别装置，包括：

获取单元，用于获取第一人脸图像；

预处理单元，用于对上述第一人脸图像进行预处理；

分割单元，用于基于预设的分割方案，将预处理后的上述第一人脸图像分割为N*N个人脸图像区域；

对齐单元，用于分别将各个人脸图像区域输入至训练好的对齐网络中，每一人脸图像区域对应得到一个输出结果，以得到N*N个输出结果；

重组单元，用于基于上述分割方案，对上述N*N个输出结果进行重组，得到第二人脸图像；

识别单元，用于将上述第二人脸图像输入至训练好的识别网络中，得到人脸识别结果。

本申请实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，上述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

获取第一人脸图像；

对上述第一人脸图像进行预处理；

基于预设的分割方案，将预处理后的上述第一人脸图像分割为N*N个人脸图像区域；