[发明专利]基于大数据的车辆数据获取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的车辆数据获取方法，其特征在于，包括：

接收服务启动指令；

响应于所述服务启动指令激活车辆检测服务，以采集车辆的原始状态信息；

接收数据查询指令，基于所述数据查询指令中的信息查询要求从所述原始状态信息中提取出目标状态信息；

根据所述信息查询要求从预设的报告模板库中调用匹配的目标报告模板；

基于所述目标状态信息和所述目标报告模板生成目标状态报告，并将所述目标状态报告发送给目标用户。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆数据获取方法，其特征在于，所述接收服务启动指令的步骤包括：检测车辆启动状态，以检测到车辆启动后，激活并接收由车辆中控服务器发送至的预设的服务启动指令。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆数据获取方法，其特征在于，所述采集车辆的原始状态信息的步骤之后，所述方法还包括步骤：

读取预设的标识码；

识别所述标识码所匹配的服务终端；

与所述服务终端建立通信连接，以将所述原始状态信息同步至所述服务终端。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆数据获取方法，其特征在于，所述采集车辆的原始状态信息的步骤之后，所述方法还包括步骤：

从服务器数据库中获取正常行车状态信息；

监控所述原始状态信息，并基于所述正常行车状态信息判断所述原始状态信息是否存在异常行车状态信息；

若确认所述原始状态信息中存在异常行车状态信息，基于所述异常行车状态信息生成告警消息发送至目标终端进行提醒。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆数据获取方法，其特征在于，所述基于所述数据查询指令中的信息查询要求从所述原始状态信息中提取出目标状态信息的步骤包括：

解析所述数据查询指令中的信息查询要求，确认所述信息查询要求对应的报告类型；

根据所述报告类型确定与所述信息查询要求匹配的若干个信息报告因子；

基于所述若干个信息报告因子从所述原始状态信息中提取出若干个目标状态信息。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的车辆数据获取方法，其特征在于，若确定所述信息查询要求对应的报告类型为碰撞报告，所述根据所述报告类型确定的所述若干个信息报告因子包括：速度信息、碰撞信息、跨线信息、变道信息和启停信息；所述碰撞信息包括：碰撞时间、碰撞位置、碰撞力度、碰撞方向和碰撞部位；

所述基于所述若干个信息报告因子从所述原始状态信息中提取出若干个目标状态信息的步骤包括：

进一步识别出所述信息查询要求对应的碰撞查询时间区间；

在所述原始状态信息中根据所述碰撞查询时间区间确定所述碰撞信息中的碰撞时间；

基于所述碰撞时间从所述原始状态信息中提取出与所述若干个信息报告因子匹配的若干个目标状态信息。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的车辆数据获取方法，其特征在于，所述数据查询指令中指定有期望查询的目标状态信息对应的目标时间段，所述基于所述数据查询指令中的信息查询要求从所述原始状态信息中提取出目标状态信息的步骤之后，所述方法还包括步骤：

对所述目标时间段内不同时刻的目标状态信息分别进行向量化获取对应的量化值，并对所述目标时间段内同类目标状态信息的量化值分别进行叠加存储；

统计所述目标时间段内的不同目标状态信息的量化值的总量，判断所述量化值的总量是否超过预设的量化阈值；

若超过，则生成用于提示当前车主为高危驾驶用户的提醒消息。