[发明专利]异常账号的识别方法及装置

权利要求书

1.一种异常账号的识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别账号的账号信息；所述账号信息包括用户身份信息、用户行为信息和内容发布信息；

根据预设算法和所述账号信息，判断所述待识别账号是否异常；所述预设算法包括集中度算法、均值算法、社区检测算法和文本分类算法中的一种或多种；

如果是，确定所述待识别账号的异常类型；所述异常类型至少包括机器刷帖类型和人为刷帖类型；

所述预设算法包括文本分类算法，所述根据预设算法和所述账号信息，判断所述待识别账号是否异常的步骤，包括：

获取第四预设数量的游玩类精华帖的文本信息以及所述待识别账号发布的主帖的文本信息；

根据获取的所述游玩类精华帖的文本信息，采用所述文本分类算法对所述待识别账号发布的主帖的文本信息进行文本分类，得到所述主帖为游玩类精华帖的数量；

判断所述主帖为游玩类精华帖的数量是否大于第五预设数量；

如果是，确定所述待识别账号异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别账号的账号信息的步骤，包括：

获取待识别账号在预设时段内的账号信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法包括集中度算法，所述根据预设算法和所述账号信息，判断所述待识别账号是否异常的步骤，包括：

获取所述待识别账号发布的每条回帖的回帖时间，并计算相邻的两条回帖的回帖时间差；

基于所述回帖时间差将所述待识别账号发布的回帖划分为多个回帖块；每个所述回帖块包含有至少一条回帖；同一回帖块内相邻的两条回帖的回帖时间差低于不同回帖块的相邻的两条回帖的回帖时间差；

根据每个所述回帖块内的每条所述回帖的回帖时间和每个所述回帖块内的回帖数，计算每个所述回帖块对应的回帖集中度；

根据每个所述回帖块对应的回帖集中度和所述回帖块的总数，计算所述待识别账号的总回帖集中度；

判断所述总回帖集中度是否小于预设阈值；

如果是，确定所述待识别账号异常。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述回帖块内的每条所述回帖的回帖时间和每个所述回帖块内的回帖数，计算每个所述回帖块对应的回帖集中度的步骤，包括：

按照如下公式计算每个所述回帖块对应的回帖集中度：

其中，C_ij表示待识别账号i的第j个回帖块的回帖集中度；M表示所述待识别账号i的所述第j个回帖块内的回帖数；t_m-t_m-1表示所述待识别账号i的所述第j个回帖块内相邻的两条回帖之间的时间差；

所述根据每个所述回帖块对应的回帖集中度和所述回帖块的总数，计算所述待识别账号的总回帖集中度的步骤，包括：

按照如下公式计算所述待识别账号的总回帖集中度：

其中，C_i表示所述待识别账号i的总回帖集中度；J表示所述待识别账号i的所述回帖块的总数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法包括均值算法，所述根据预设算法和所述账号信息，判断所述待识别账号是否异常的步骤，包括：

获取所述待识别账号发布的回帖总数以及所述待识别账号发布的每条回帖的字数；

根据所述待识别账号的回帖总数以及每条回帖的字数，计算所述待识别账号的平均回帖字数；

判断所述平均回帖字数是否小于预设字数且所述待识别账号发布的回帖总数是否大于预设总数；

如果判断结果均为是，确定所述待识别账号异常。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待识别账号的回帖总数以及每条回帖的字数，计算所述待识别账号的平均回帖字数的步骤，包括：

按照如下公式计算所述待识别账号的平均回帖字数：

其中，T_i表示所述待识别账号i的平均回帖字数；N表示所述待识别账号i的回帖总数；Q_n表示所述待识别账号i的第n条回帖的字数。