[发明专利]一种评价指数获取的方法及系统

权利要求书

1.一种评价指数获取的方法，其特征在于，包括：

接收对城市发展进行评价的原始指标并进行无量纲化，得到与原始指标相对应的标准化数据；

使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行代表性公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息；

使用加权求和的融合规则对所述多个权重信息进行逐级加权求和处理，得到城市发展评价指数值。

2.根据权利要求1所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息包括以下步骤：

对所述探索性因子分析模型的第一因子载荷矩阵进行代表性公共因子提取，得到第二因子载荷矩阵；

旋转所述第二因子载荷矩阵即将所述第二因子载荷矩阵右乘一个正交矩阵，得到第三因子载荷矩阵；

基于所述第二因子载荷矩阵和所述第三因子载荷矩阵得到代表性公共因子的方差贡献率和累积方差贡献率，通过所述代表性因子的方差贡献率除以所述代表性因子的累积方差贡献率得到所述多个权重信息中的一级指标权重；

基于所述第三因子载荷矩阵，通过代表性公共因子可用载荷最大的原始指标变量来解释的原则重新排列所述原始指标，得到所述代表性公共因子和所述原始指标对应的表格，计算单个原始指标的因子载荷平方除以所述原始指标所属代表性公共因子下所有原始指标与该代表性公共因子的因子载荷平方之和，得到所述多个权重信息中的二级指标权重。

3.根据权利要求2所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，

所述一级指标权重为使用所述第三因子载荷矩阵对所述标准化数据提取的代表性公共因子的权重；

所述二级指标权重为使用所述第三因子载荷矩阵获取所述标准化数据在各代表性公共因子上的权重分布。

4.根据权利要求2所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，所述第一因子载荷矩阵的获取步骤包括：

基于所述探索性因子分析模型提取所述标准化数据的简单相关系数矩阵R；

基于所述简单相关系数矩阵R得到所述简单相关系数矩阵R的特征值及对应的单位特征向量；

基于所述特征值和所述单位特征向量，代入所述探索性因子分析模型得到第一因子载荷矩阵。

5.根据权利要求4所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，所述特征值大于等于0。

6.根据权利要求2所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，对所述探索性因子分析模型的第一因子载荷矩阵进行代表性公共因子提取，得到获取第二因子载荷矩阵，在此步骤之前还包括以下步骤：

验证所述原始指标的标准化数据是否具有较强的相关关系；

验证所述原始指标的标准化数据的共同度。

7.根据权利要求3所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，所述一级指标权重需满足代表性公共因子的累积方差贡献率大于预设值参数W。

8.根据权利要求2所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，所述旋转第二因子载荷矩阵为使用方差极大法旋转所述第二因子载荷矩阵。

9.根据权利要求1所述的一种评价指数获取的方法，其特征在于，所述加权求和的融合规则包括：

基于所述二级指标权重计算各所述代表性公共因子得分；

基于各所述代表性公共因子得分和一级指标权重计算评价指数值。

10.一种评价指数获取的系统，其特征在于，包括：

通信模块,其用于接收对城市发展进行评价的原始指标；

评价指数分析计算模块，其包括探索性因子分析模型以接收所述原始指标以及评估城市发展；

存储器，其用于存储计算机程序指令；

至少一个处理器，其耦合至所述存储器并和所述评价指数分析计算模块通信，所述至少一个处理器可操作运行程序指令用以：

对所述原始指标并进行无量纲化，得到与原始指标相对应的标准化数据；

使用探索性因子分析模型对所述标准化数据进行代表性公共因子提取处理，得到所述评价指数的多个权重信息；

使用加权求和的融合规则对所述多个权重信息进行逐级加权求和处理，得到城市发展评价指数值。