[发明专利]以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法

权利要求书

1.一种以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，包括下列步骤：

步骤一：对降雨量与土壤浅层含水率、地下水位的相关性进行分析，得出其关联度和函数关系；

步骤二：基于上述关系构建降雨量与土壤含水率、地下水位的非线性模型；

步骤三：分析降雨量变化对土壤含水率、地下水位的影响，判断其滞后周期，最终得出以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，

所述步骤二中构建的非线性模型为：

Y_i＝(∝₁，...，∝_j)ln(X_i1，X_i2，...，X_ik)+β_i (1)

式中：Y_i——土壤含水率、地下水位--因变量

(∝₁，...，∝_j)——模型参数--斜率

X_i1，X_i2，...，X_ik——降雨量--自变量

β_i——扰动参数--截距

ln(X_i1，X_i2，...，X_ik)——非线性函数。

2.根据权利要求1所述的以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，所述步骤三中通过降雨量对土壤含水率、地下水位变化的影响变化，可判断得出其滞后周期。

3.根据权利要求1所述的以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，所述步骤一中在分析降雨量与土壤浅层含水率、地下水位的相关性时，选取了汛期降雨量较大、雨水充沛的季节的监测数据，具有代表性，同时考虑到降雨入渗及蒸发作用，为了保证土壤含水率数据的可靠性，选取了埋深50cm的土壤含水率监测数据进行分析。

4.根据权利要求1所述的以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，所述步骤一中分析的基础数据为采用物联网技术的监测系统采集到的实时数据。

5.根据权利要求1所述的以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，所述步骤三中根据最终判断得出的滞后周期，可以应用于实际的预报之中，若滑坡未发生但仍处于滞后周期内，则滑坡的威胁还不能消除。

6.根据权利要求1所述的以降雨量为主进行滑坡预报的滞后非线性时间预报方法，其特征在于，所述步骤三中对滑坡预报的实现建立在实时联网分析的基础上，能够做到实时数据实时分析。