[发明专利]一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910982739.X 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN111024566B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 罗久飞;王鑫宇;徐雨;白银;冯松;谢海琼;张彬;韩冷 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G01N15/02 分类号: G01N15/02;G01N15/06;G01N15/10;G06K9/00;G06F17/14
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 刘小红;陈栋梁
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 分析 机械 磨损 程度 标定 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:当含有磨粒的油液通过电磁式磨粒检测传感器时,利用信号采集卡采集电磁式磨粒检测传感器输出的电压信号,得到长度为n点的采样信号x(n);

S2:去除采集到采样信号x(n)的直流分量;

S3:对步骤S2去除直流分量的采样信号进行快速傅里叶变换,得到频域信号;

S4:对频域信号根据幅值大小从大到小进行降序排序;

S5:计算排序后频域信号的q阶重心频率;

S6:在同一 磨粒浓度下多次采样信号并分别计算其q阶重心频率,得到q阶重心频率序列f(n),计算q阶重心频率序列f(n)的调和平均数,线性拟合得到q阶重心频率与磨粒浓度的线性度,并通过q阶重心频率标定机械设备磨损程度。

2.根据权利要求1所述的一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法,其特征在于,所述步骤S2中去除采集到采样信号x(n)的直流分量,具体包括:

选用采样信号x(n)的平均数M作为直流分量,并使采样信号x(n)每一个值均减去平均数M,得到去除直流偏量的电压信号X(n)。

3.根据权利要求2所述的一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法,其特征在于,在步骤S3中,对去除直流偏量的信号X(n)进行快速傅立叶变换,得到频率信号

f(t)表示时域信号,w表示角频率。

4.根据权利要求3所述的一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法,其特征在于,所述步骤S4对频域信号根据幅值大小从大到小进行降序排序;将幅值较高的谱线排列在低频,将幅值较低的谱线排列在高频,接着计算排序后的频域信号P(n)的q阶重心频率,

f(k)表示第k根谱线,p(k)表示第k根谱线对应的振幅强度。

5.根据权利要求4所述的一种基于频域分析的机械磨损程度标定方法,其特征在于,所述步骤S6分别计算出不同浓度下q阶重心频率序列的调和平均数列H(m)

并利用最小二乘法得到磨粒浓度与q阶重心频率的线性度,

c表示磨粒浓度,表示磨粒平均浓度,h表示频率,表示平均频率。

6.一种基于频域分析的机械磨损程度标定系统,其特征在于,包括:

采样模块:当含有磨粒的油液通过电磁式磨粒检测传感器时,利用信号采集卡采集电磁式磨粒检测传感器输出的电压信号,得到长度为n点的采样信号x(n);

预处理模块:用于去除采样信号x(n)的直流分量,并进行快速傅里叶变换,得到频域信号;对频域信号根据幅值大小从大到小进行降序排序;

计算模块:用于计算排序后频域信号的q阶重心频率;并在同一浓度多次采样信号并分别计算其q阶重心频率,并得到q阶重心频率序列f(n),计算q阶重心频率序列f(n)的调和平均数;

拟合模块:用于采用线性拟合得到q阶重心频率与磨粒浓度的线性度,并通过q阶重心频率标定机械设备磨损程度。

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