[发明专利]数据的处理方法、检索方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取数据集合，所述数据集合中包括多个服装图像；

确定所述服装图像中包括的多个服装区域以及每个服装区域所对应的位置信息；

对所述服装区域和每个服装区域所对应的位置信息进行学习训练，获得与所述服装区域相对应的区域注意力信息；

根据与所有服装区域相对应的区域注意力信息确定用于对服装进行检索的服装检索模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述服装图像中包括的多个服装区域以及每个服装区域所对应的位置信息，包括：

利用高分辨率深度神经网络对所述服装图像进行处理，获得所述服装图像中所包括的服装关键点；

根据所述服装关键点确定所述服装图像中包括的多个服装区域以及每个服装区域所对应的位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述服装区域和每个服装区域所对应的位置信息进行学习训练，获得与所述服装区域相对应的区域注意力信息，包括：

将所述服装关键点和每个服装区域所对应的位置信息作为注意力参数进行学习训练，获得与所述服装区域相对应的区域注意力信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述服装区域和每个服装区域所对应的位置信息进行学习训练，获得与所述服装区域相对应的区域注意力信息，包括：

获取所述服装图像在所述数据集合中的检索排序信息；

对所述服装关键点、每个服装区域所对应的位置信息以及所述检索排序信息进行学习训练，获得与所述服装区域相对应的区域注意力信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取所述服装图像在所述数据集合中的检索排序信息，包括：

利用高分辨率深度神经网络对所述服装图像进行相似度识别，获得所述服装图像在所述数据集合中的检索排序信息。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，在获得与所述服装区域相对应的区域注意力信息之后，所述方法还包括：

利用损失函数计算所述区域注意力信息的检索准确率；

在所述检索准确率不满足预设要求时，则继续对所述区域注意力信息进行学习训练；或者，

在所述检索准确率满足预设要求时，则允许根据所有服装区域所对应的区域注意力信息确定用于进行服装检索的服装检索模型。

7.根据权利要求6所述的方法，包括：

获取数据检索请求，所述数据检索请求中包括参考服装信息；

对所述参考服装信息进行区域划分处理，获得与所述参考服装信息相对应的参考区域；

利用所述服装检索模型对所有的参考区域进行检索处理，获得与所述参考服装信息相对应的服装检索结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在对所述参考服装信息进行区域划分处理，获得与所述参考服装信息相对应的参考区域之前，所述方法还包括：

根据所述参考服装信息确定所述参考服装信息所对应的服装分类；

对所述参考服装信息进行区域划分处理，获得与所述参考服装信息相对应的参考区域，包括：

基于所述服装分类对所述参考服装信息进行区域划分处理，获得与所述参考服装信息相对应的参考区域。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述服装分类对所述参考服装信息进行区域划分处理，获得与所述参考服装信息相对应的参考区域，包括：

根据所述服装分类确定与所述参考服装信息相对应的关键点数量和关键点排列信息；

根据所述关键点数量和关键点排列信息对所述参考服装信息进行区域划分处理，获得与所述参考服装信息相对应的参考区域。