[发明专利]一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型

权利要求书

1.一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型，其特征在于，包括下列步骤：

步骤一：对降雨型滑坡特征进行分析，确定降雨临界值指标；

步骤二：基于降雨临界值指标，采用日综合降雨强度和日综合降雨量作为导致滑坡发生的降雨特征值进行统计分析；

步骤三：通过上述分析，确定临界雨强及监测预警特征值；

步骤四：基于降雨量、地下水位、土壤浅层含水率的变化生成三维效应模型图，阐明基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应。

2.根据权利要求1所述的一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型，其特征在于，所述步骤一中对降雨型滑坡特征进行分析时，首先确定滑坡地质灾害为研究对象，再对滑坡灾害的特征及影响因素进行分析，影响滑坡的主要因素有地层岩性、地质构造、地形地貌、气象水文、地震与人类活动；但由于其余因素均为客观因素，在既定的地质环境下，滑坡灾害发生的主要影响因素是降雨，从而确定降雨临界值指标。

3.根据权利要求1所述的一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型，其特征在于，所述步骤二中基于降雨临界值指标，通过分析降雨对滑坡的诱发机理，采用日综合降雨强度和日综合降雨量作为导致滑坡发生的降雨特征值进行统计分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型，其特征在于，所述步骤三中通过对日综合降雨强度和日综合降雨量进行统计分析后，确定临界雨强及监测预警特征值。

5.根据权利要求1所述的一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型，其特征在于，所述步骤四中基于降雨量、地下水位、土壤浅层含水率的变化生成三维效应模型图，分析选取的数据均为采用物联网技术的监测系统采集到的实时数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型，其特征在于，所述步骤二中通过数理统计、逐步回归、点对区的空间叠加，破解了临界雨强及监测预警特征值。

7.根据权利要求1所述的一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型，其特征在于，所述步骤四中生成生成降雨量-时间-地下水位、降雨量-时间-土壤含水率三维曲面模型图，阐明了基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应。

8.根据权利要求1所述的一种基于降雨量雨强和阈值的滑坡预报的三维效应模型，其特征在于，所述步骤四中能够分析降雨量、地下水位、土壤浅层含水率变化的三维效应，通过实时数据分析判断了降雨量影响地下水位、含水率的滞后时间。