[发明专利]基于改进VMD的电热综合系统多时间尺度经济调度方法有效

专利信息
申请号: 201910983612.X 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN110707745B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 韩丽;高志宇;许浩;乔妍;夏洪伟;李坤 申请(专利权)人: 中国矿业大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/46;H02J3/48;H02J3/32;G06Q50/06
代理公司: 徐州市三联专利事务所 32220 代理人: 张帅
地址: 221116 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 改进 vmd 电热 综合 系统 多时 尺度 经济 调度 方法
【权利要求书】:

1.基于改进VMD的电热综合系统多时间尺度经济调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:将VMD改进为能够在规定中心频率基础上的自适应分解方法;

步骤2:根据风电长期趋势、储能和热力部分响应速度确定中心频率,采用步骤1中改进后VMD对风电信号进行3层分解;

步骤3:基于步骤1的改进VMD方法和步骤2的风电信号3层分解结果,建立含混合储能的电热综合系统多时间尺度调度模型,制定与风电不同频段相适应机组、储能装置和电锅炉的出力;

所述步骤1中包括如下具体步骤:

步骤1.1:以储能装置、常规机组、热电联产机组或电锅炉的响应速度将中心频率ωk设置成已知量,目标是已知每个模态中心频率ωk情况下,使每个模态的估计带宽之和最小,即稀疏度最小,其目标函数为:

式中:{uk}={u1,…,uk}为所有子模态集合;{ωk}={ω1,…,ωk}为相应中心频率的集合,中心频率ωk为常数;

步骤1.2:采用二次惩罚因子α和拉格朗日乘法算子λv(t),将约束性变分问题变为非约束性变分问题,其中α保证信号的重构精度,λv(t)保持约束条件的严格性,拓展的拉格朗日表达式如下:

步骤1.3:采用交替方向乘子法解决以上变分问题,通过交替更新ukn+1、以及λv,n+1寻求拓展拉格朗日表达式的最优点,其中,ukn+1可利用傅里叶等距变换转变到频域:

步骤1.4:利用傅里叶等距变换将步骤1.3公式变换到频域,求得二次优化问题的解:

式中:相当于当前剩余量的维纳滤波;对进行傅里叶逆变换,其实部则为{uk(t)},中心频率ωk为常数。

2.根据权利要求1所述的基于改进VMD的电热综合系统多时间尺度经济调度方法,其特征在于,所述步骤3中含混合储能的电热综合系统多时间尺度调度模型包括如下步骤:

步骤3.1日前调度模型:日前调度为预测时刻前24h的调度计划,主要通过风电日前第1层数据PD,W0,U1制定常规机组启停,常规机组、热电联产机组和电锅炉初步出力,

热电联产机组设定为常开状态,只考虑其运行成本,以热电联产机组运行成本、常规机组开机成本、常规机组运行成本、电锅炉运行成本和弃风成本为目标函数,公式如下:

minFD=min(CNCD+CNG,sD+CNG,pD+CEBD+ClossD)

其中

式中:FD表示为系统日前总成本,CNCD表示为日前热电联产机组运行成本函数,CNG,sD表示为常规机组开机成本函数,CNG,pD表示为日前常规机组运行成本函数,CEBD表示为日前电锅炉运行成本函数,ClossD表示为弃风成本函数;aichp,bichp,cichp表示为第i台热电联产机组成本系数;ai,bi,ci表示为第i台常规机组成本系数;CSi,t表示为第i台火电机组在t时刻开机成本系数;Ui,tD表示为日前第i台火电机组在t时刻启停状态,1为开机,0为停机;Pi,tD,chp,Pi,tD,Pi,tD,EB,Pi,tD,W0,U1和Pi,tD,W,U1分别表示为日前t时刻第i个热电联产机组出力、常规机组出力、电锅炉出力、风电预测第一层有功出力和风电第一层实际调度有功出力;NC,NG,EB和NW为热电联产机组、常规机组、电锅炉和风电场数目,T为调度周期,

约束条件包括:

1)电功率平衡约束

式中:PtD,L表示为日前t时刻总电负荷功率;

2)热功率平衡条件

式中:Qi,tD,chp,Qi,tD,EB表示为第i台热电联产机组、电锅炉产生的热功率,QtD,L表示为日前t时刻总热负荷功率,

3)机组出力上下限和爬坡约束

Pi,minchp≤Pi,tchp≤Pi,maxchp

Ui,tPi,min≤Pi,t≤Ui,tPi,max

-RD,ichpΔt≤Pi,tchp-Pi,t-1chp≤RU,ichpΔt

-RD,iΔt≤Pi,t-Pi,t-1≤RU,iΔt

式中:Pi,minchp和Pi,maxchp分别是第i台热电联产机组电功率下限和上限,Pi,min和Pi,max分别是第i台常规机组电功率下限和上限,RU,ichp和RD,ichp分别表示第i台热电联产机组电功率上下爬坡的上限,RU,i和RD,i分别表示第i台常规机组电功率上下爬坡的上限,

4)风电出力约束

0≤Pi,tD,W,U1≤Pi,tD,W0,U1

5)热电联产电热耦合约束

Qi,tchp=ηchpPi,tchp

Qi,minchp≤Qi,tchp≤Qi,maxchp

式中:ηchp表示热电联产机组的热电比,取ηi,chp=0.75,Qi,minchp和Qi,maxchp分别是第i台热电联产机组热功率的下限和上限,

6)电锅炉约束

Qi,tEB=ηEBPi,tEB

Pi,minEB≤pi,tEB≤Pi,maxEB

-RD,iEBΔt≤Pi,tEB-Pi,t-1EB≤RU,iEBΔt

式中:ηEB表示电锅炉的热效率,取ηEB=0.98,Pi,minEB和Pi,maxEB分别是第i台电锅炉电功率的下限和上限,RU,iEB和RD,iEB分别表示第i台电锅炉电功率上下爬坡的上限;

步骤3.2日内滚动修正模型:日内修正是预测点前4h~15min的计划,主要基于日前决策结果和风电日内第一层数据PS,W0,U1制定机组和电锅炉出力调节量,第二层风电日内数据PS,W0,U2制定能量型储电装置充放电计划和机组、电锅炉出力调节量,

以系统总成本为目标函数,公式如下:

minFS=min(CNCS+CNG,sS+CNG,pS+CEBS+ClossS)

其中

式中:ΔPi,tchp、ΔPi,t和ΔPi,tEB表示为热电联产机组、常规机组和电锅炉的电功率调节量,

约束条件包括:

1)电功率平衡约束

式中:PtS,L表示为日内t时刻总电负荷功率,PtS,W表示为日内风电实际调度功率,Pi,tESS,n表示为第i台能量型储电装置充电和放电功率,Pi,tESS,n0表示充电,Pi,tESS,n0表示放电,

2)热功率平衡条件

式中:ΔQi,tchp和ΔQi,tEB表示为热电联产机组电锅炉的热功率调节量,QtS,L表示为日内t时刻总热负荷功率,

3)机组和电锅炉出力修正量约束

综合考虑单调度时段Δt最大爬坡和机组、电锅炉出力上下限制定约束,表示为:

4)储电装置约束

式中:Ui,tch和Ui,tdc分别表示第i台储电装置在t时刻充电状态和放电状态,1为工作状态,0表示不工作状态;Pi,tch和Pi,tdc分别表示第i台储电装置在t时刻充电功率和放电功率;Pi,minch和Pi,maxch分别表示充电功率下限和上限,Pi,mindc和Pi,maxdc分别表示放电功率下限和上限,Ei,tESS表示为第i台储电装置在t时刻容量,Ei,minESS和Ei,maxESS分别表示第i台储电装置容量下限和上限,βch和βdc分别表示充电系数和放电系数,

风电出力约束,热电联产电热耦合约束和电锅炉约束同步骤3.1一致;

步骤3.3实时修正模型:实时修正计划在预测点前15min制定,由风电实时第二层数据PF,W0,U2制定能量型储电装置充放电调节量和机组、电锅炉出力调节量,然后由风电实时第三层数据PF,W0,U3制定功率型储电装置充放电计划,

由风电实时第二层数据PF,W0,U2制定能量型储电装置充放电调节量和机组、电锅炉出力调节量的目标函数与步骤3.2日内调度模型相似,以系统总成本最小,又风电实时第三层数据PF,W0,U3制定功率型储电装置充放电计划时,目标以弃风量和切负荷量最小,即以功率型储能装置充放电量最大为目标函数,公式如下:

minFF=min[PF,W0,U3(Pdc-Pch)]

约束条件包括:

风电实时第三层功率PF,W0,U3平衡约束

式中:Pi,tF,W,U3表示为风电实时第三层实际调度功率,Pi,tESS,g表示为第i台能量型储电装置充电和放电功率,Pi,tESS,g0表示充电,Pi,tESS,g0表示放电,

风电出力约束,热电联产电热耦合约束和电锅炉约束同步骤3.1一致。

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