[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取目标数据以及所述目标数据在预设特征维度下的第一特征信息；

获取待分析数据以及所述待分析数据在所述预设特征维度下的第二特征信息；

基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，从所述待分析数据中确定出与所述目标数据特征相似的待分析数据，并作为类似数据；

对所述类似数据进行数据推送。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在所述获取目标数据之前，还包括：

确定预设数据库中存储的初始数据在预设特征维度下的特征信息；

基于所述初始数据在所述预设特征维度下的特征信息，对所述初始数据进行分类，得到不同类别的初始数据；其中，在所述预设特征维度下的特征信息完全相同的初始数据作为一类初始数据；

依次将同一类别的所述初始数据作为所述目标数据。

3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一特征信息和所述特第二特征信息均包括知识点信息、考法信息、解法信息和难度值；

基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，从所述待分析数据中确定出与所述目标数据特征相似的待分析数据，并作为类似数据，包括：

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息分别包括的所述知识点信息、所述考法信息和所述解法信息，计算所述待分析数据与所述目标数据的知识点相似度；

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息分别包括的难度值，计算所述待分析数据与所述目标数据的难度相似度；

根据所述知识点相似度和所述难度相似度得到所述待分析数据与所述目标数据的综合相似度；

基于所述综合相似度，从所述待分析数据中确定出与所述目标数据相似的待分析数据，并作为类似数据。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述第一特征信息和所述第二特征信息分别包括的所述知识点信息、所述考法信息和所述解法信息，计算所述待分析数据与所述目标数据的知识点相似度，包括：

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息分别包括的所述知识点信息的交集个数信息与并集个数信息，计算所述待分析数据与所述目标数据的考点相似度；

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息分别包括的所述考法信息的交集个数信息与并集个数信息，计算所述待分析数据与所述目标数据的考法相似度；

根据所述第一特征信息和所述第二特征信息分别包括的所述解法信息的交集个数信息与并集个数信息，计算所述待分析数据与所述目标数据的解法相似度；

根据所述考点相似度、所述考法相似度和所述解法相似度得到所述知识点相似度。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述难度相似度的计算公式为：

难度相似度＝(目标数据的难度值的平均值-待分析数据的难度值)/比例系数。

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述对所述类似数据进行数据推送，包括：

获取所述目标数据对应的历史出错时间；

确定所述目标数据对应的历史出错时间位于所有的所述目标数据中的历史出错时间中的第一排序值；

依据所述第一排序值，将所述类似数据进行数据推送；或，

获取所述目标数据对应的历史推荐次数；

确定所述目标数据对应的历史推荐次数位于所有的所述目标数据中的历史推荐次数中的第二排序值；

依据所述第二排序值，将所述类似数据进行数据推送；或，

若所述目标数据为预设目标数据，将所述目标数据对应的类似数据按照难度值进行分类，得到不同难度类别的类似数据；

从每类不同难度类别的类似数据中筛选出与所述难度类别相匹配的数量的类似数据，并进行数据推送；或，

获取数据推送总数量；

从所述类似数据中筛选出小于所述数据推送总数量的类似数据，并进行推送。