[发明专利]建筑材料强度等级检测方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了建筑材料强度等级检测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：构建建筑材料强度等级检测模型；获取待测建筑材料的结构图像；将获得的待测建筑材料的结构图像输入至构建的建筑材料强度等级检测模型进行检测，得到待测建筑材料的强度等级；所述装置包括以下模块：模型预构建模块；图像获取模块；强度等级计算模块；模型验证模块；本发明可大幅提升检测精度高和检测效率，适用于各种材料结构的强度等级的检测，普适性较强，解决了回弹法检测精度低、钻芯法和拔出法易造成建筑材料内部损伤、超声波检测法的检测精度受讯号频率和构件尺寸等影响较大的问题。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及建筑材料强度等级检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

如今的建筑业需要广泛应用建筑材料，然而实际工程项目中存在较多建筑材料以次充好的现象，其强度等级达不到国家要求的建筑材料强度标准，所以对建筑材料的强度等级进行检测是非常必要的，其强度检测技术广泛应用于建筑材料施工质量控制、验收、鉴定、评估等方面。

传统检测建筑材料强度等级方法为有损检测法或无损检测法。其中，有损检测法包括钻芯法和拔出法；无损检测法包括回弹法和超声波检测法。

然而，有损检测方法不仅仪器笨重、操作复杂、而且还会对结构造成损伤；回弹法要求建筑材料内部无缺陷且精度较低，超声波检测法的检测精度受讯号频率和构件尺寸等影响较大。

发明内容

鉴于现有技术存在的上述不足，本发明提供建筑材料强度等级检测方法、装置、设备及可读存储介质，能够解决回弹法检测精度低、钻芯法和拔出法易造成建筑材料内部损伤、超声波检测法的检测精度受讯号频率和构件尺寸等影响较大的问题。而且检测精度高、检测效率高、操作简单、且不会对结构造成任何损伤。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种基于图像识别的建筑材料强度等级检测方法，包括以下步骤：

构建建筑材料强度等级检测模型；

获取待测建筑材料的结构图像；

将获得的待测建筑材料的结构图像输入至构建的建筑材料强度等级检测模型进行检测，得到待测建筑材料的强度等级；

所述构建建筑材料强度等级检测模型包括以下步骤：利用训练样本集训练神经网络模型得到建筑材料强度等级检测模型；

其中，所述训练样本集至少包括一种材料的试验构件的多张处于不同强度等级的样本图像，每个样本图像预先标注相应的强度等级。

依照本发明的一个方面，在所述将待测结构图像输入至预先构建的建筑材料强度等级检测模型之前，还包括以下步骤：对建筑材料强度等级检测模型进行验证。

依照本发明的一个方面，所述对建筑材料强度等级检测模型进行验证包括以下步骤：

获取模型验证数据集，所述模型验证数据集包括多张验证样本图像，各验证样本图像为已知实际强度等级、且与所述待测结构材料相同的试验构件的图像；

将各验证样本图像输入至所述建筑材料强度等级检测模型中，得到各验证样本图像的预测强度等级；

基于各验证样本图像的预测强度等级和已知实际强度等级、验证样本图像总数量，计算所述建筑材料强度等级检测模型的准确率；

判断所述建筑材料强度等级检测模型的准确率是否不小于预设阈值；

若所述建筑材料强度等级检测模型的准确率不小于预设阈值，则将所述建筑材料强度等级检测模型用于后续计算所述待测结构的强度等级；

若所述建筑材料强度等级检测模型的准确率小于预设阈值，则增加所述训练样本集中的样本图像，并重新训练所述建筑材料强度等级检测模型直至准确率不小于所述阈值。