[发明专利]异常人员的聚集预警方法、系统及相关装置在审
申请号: | 201910984203.1 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN110751080A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 吴益平;曾欣 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B21/02;G08B21/18 |
代理公司: | 44280 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 李庆波 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预警信息 采集设备 预设 特征信息 预警 布控 指令 聚集条件 人员特征 相关装置 治安稳定 比对 采集 发送 申请 维护 | ||
1.一种异常人员的聚集预警方法,其特征在于,包括:
发送布控指令至采集设备;其中,所述布控指令包括至少一个异常人员的预设特征信息;
接收来自所述采集设备的初步预警信息,其中,所述初步预警信息是所述采集设备通过比对所采集的人员特征信息与所述预设特征信息确定存在异常人员时生成的;
基于接收到的若干初步预警信息,判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件;
若是,则生成存在异常人员聚集的聚集预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于接收到的若干初步预警信息,判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件,包括:
基于接收到的若干初步预警信息,获得当前存在的异常人员;
分析当前存在的异常人员,以判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设聚集条件包括以下至少一者:当前存在的异常人员的数量大于第一阈值,所述当前存在的异常人员的轨迹趋势符合预设轨迹趋势。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
当预设聚集条件包括当前存在的异常人员的数量大于第一阈值;所述分析当前存在的异常人员,以判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件,包括:
统计当前存在的异常人员的数量,并判断所述数量是否大于所述第一阈值;
当预设聚集条件包括所述当前存在的异常人员的轨迹趋势符合预设轨迹趋势;所述分析当前存在的异常人员,以判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件,包括:
获取所述当前存在的异常人员的信息记录;
基于所述信息记录分析得到当前存在的异常人员的轨迹趋势;
判断所述当前存在的异常人员的轨迹趋势是否符合预设轨迹趋势。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述获取所述当前存在的异常人员的信息记录,包括:
利用接收到的所述初步预警信息,获取所述当前存在的异常人员的位置信息和时间信息;
所述基于所述信息记录分析得到当前存在的异常人员的轨迹趋势,包括:
基于所述当前存在的异常人员的位置信息和时间信息,分析得到所述当前存在的异常人员的运动方向和运动速度;
所述判断所述当前存在的异常人员的轨迹趋势是否符合预设轨迹趋势,包括:
从所述当前存在的异常人员中,查找出所述运动方向趋于同一区域的异常人员;
执行如下至少一者的判断:所述查找出的异常人员的人数是否大于第二阈值,所述查找出的异常人员的运动速度是否均大于第三阈值;
若所述执行的判断结果均为是,则确定所述当前存在的异常人员的轨迹趋势符合预设轨迹趋势。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述基于接收到的若干初步预警信息,获得当前存在的异常人员,包括:
从接收到的若干初步预警信息中,筛选出符合预设筛选条件的初步预警信息;
确定每条筛选的初步预警信息所确定存在的异常人员;
对所述确定的异常人员进行身份去重,得到当前存在的异常人员信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
接收到的初步预警信息包含确定存在异常人员的位置信息,所述预设筛选条件为接收到的初步预警信息包含的位置信息属于预设位置范围;或者
接收到的初步预警信息包含确定存在异常人员的位置信息和时间信息,所述预设筛选条件为接收到的初步预警信息包含的位置信息属于预设位置范围,且接收到的初步预警信息包含的时间信息属于预设时间范围。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述发送布控指令至采集设备,包括:
通过调度设备将所述布控指令发送给所述采集设备;
所述接收来自所述采集设备的初步预警信息,包括:
接收所述调度设备发送的来自所述采集设备的初步预警信息。
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