[发明专利]一种基于判断边缘的混合双线性插值图像处理算法在审

专利信息
申请号: 201910984833.9 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN112669206A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 濮国亮;沈寒冰;吴俊辉 申请(专利权)人: 苏州超锐微电子有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215011 江苏省苏州市高*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 判断 边缘 混合 双线 性插值 图像 处理 算法
【权利要求书】:

1.一种基于判断边缘的混合双线性插值图像处理算法,其特征在于:

把双线性插值算法和牛顿插值算法结合起来,基本思想是,设定图像边缘阀值为Th,当像素插值大于Th时认为像素点为图像边缘,反之为图像内部;假设gs,t是目标像素点映射到原始图像f中的像素点,当gs,t相邻像素灰度差值绝对值的最大值大于Th时,采用牛顿插值算法计算gs,t的灰度值,反之使用双线性插值算法计算gs,t的灰度值。

2.根据权利要求书1所述的一种基于判断边缘的混合双线性插值图像处理算法,其特征在于:

判断gs,t点是否是图像边缘点,如说明书附图1:

在说明书附图1中,fi,j等四个点是gs,t相邻的四个像素点,令

df1=|fi,j-fi,j+1|

df2=|fi,j-fi+1,j|

df3=|fi,j-fi+1,j+1|

df4=|fi,j+1-fi+1,j|

df5=|fi,j+1-fi+1,j+1|

df6=|fi+1,j-fi+1,j+1|

则灰度差值最大值dfmax的值为

dfmax=max(df1, df2, df3, df4, df5, df6)

当dfmaxTh时说明gs,t点是图像边缘点,将采用牛顿插值方法计算其像素灰度值,反之说明gs,t点不是图像边缘点,将采用双线性插值算法计算其灰度值。

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