[发明专利]非正常对象预警方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种非正常对象预警方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取交易数据，并根据交易数据确定对象和交易结果项；其中，对象包括：商户、用户和交易时段；构建关于对象的交易结果项张量；根据关于对象的交易结果项张量，获得对应于非正常对象的目标特征向量和对应于待测对象的待测特征向量；对待测特征向量与目标特征向量进行相似度匹配，根据匹配结果确定疑似非正常对象；根据疑似非正常对象生成非正常对象预警信息，输出非正常对象预警信息。本发明构建关于商户、用户和交易时段的交易数据张量，通过数据分解、向量匹配的方式确定疑似非正常对象，进而完成非正常对象预警信息的输出，实现了非正常对象的准确、高效预警。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是指一种非正常对象预警方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术和电子商务的发展，很多不法行为呈现互联网化的趋势，这些不法行为的实施主体即是互联网中的非正常对象。洗钱是上述不法行为中常见的一种，其是指通过合法的活动或建设将违法获得的收入隐藏、伪装或投资的过程。现如今越来越多的不法分子利用第三方支付工具进行洗钱活动。第三方支付平台对非正常对象行为的识别、监控和预警的难度越来越高。现有技术还难以对非正常对象进行准确、高效的非正常对象预警。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种非正常对象预警方法、装置、电子设备及存储介质，能够对非正常对象进行准确、高效的预警。

基于上述目的，本发明提供了一种非正常对象预警方法，包括：

获取交易数据，并根据所述交易数据确定对象和交易结果项；其中，所述对象包括：商户、用户和交易时段；

构建关于对象的交易结果项张量；

根据所述关于对象的交易结果项张量，获得对应于非正常对象的目标特征向量和对应于待测对象的待测特征向量；

对所述待测特征向量与所述目标特征向量进行相似度匹配，根据匹配结果确定疑似非正常对象；

根据所述疑似非正常对象生成非正常对象预警信息，输出所述非正常对象预警信息。

此外，本发明还提供了一种非正常对象预警装置，包括：

获取模块，被配置为获取交易数据，并根据所述交易数据确定对象和交易结果项；其中，所述对象包括：商户、用户和交易时段；

构建模块，被配置为构建关于对象的交易结果项张量；

处理模块，被配置为根据所述构建关于对象的交易结果项张量，获得对应于非正常对象的目标特征向量和对应于待测对象的待测特征向量；

确定模块，被配置为对所述待测特征向量与所述目标特征向量进行相似度匹配，根据匹配结果确定疑似非正常对象；

输出模块，被配置为根据所述疑似非正常对象生成非正常对象预警信息，输出所述非正常对象预警信息。

此外，本发明还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的方法。

此外，本发明还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一所述方法。

从上面所述可以看出，本发明提供的非正常对象预警方法、装置、电子设备及存储介质，根据交易数据构建关于各商户、用户和交易时段的交易数据张量，其中，通过交易时段这一对象来反映时间对于洗钱行为的影响；然后，对于该交易数据张量通过数据分解、向量匹配的方式确定疑似非正常对象，进而完成非正常对象预警信息的输出，实现了非正常对象的准确、高效预警。

附图说明