[发明专利]项目信息的排序方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种项目信息的排序方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标用户的行为信息数据；

将所述行为信息数据输入到预设的特征提取模型中，根据特征提取模型的中间结果确定所述目标用户的行为特征向量；

获取所述行为特征向量，结合预设的项目数据与所述目标用户的用户画像，通过数据处理以得到各项目类别的预估值，并根据所述预估值确定项目序列，其中，所述预估值为根据所述行为特征向量、项目数据与用户画像通过计算得到的用于反映各项目类型与所述目标用户的匹配程度的数值。

2.如权利要求1所述的项目信息的排序方法，其特征在于，所述获取目标用户的行为信息数据的步骤之前，包括以下步骤：

获取目标用户的操作信息，其中，所述操作信息为指定时间范围内用户的操作行为；

根据所述操作信息确定所述操作行为对应的商品信息；

根据所述操作信息和所述商品信息生成所述行为信息数据。

3.如权利要求2所述的项目信息的排序方法，其特征在于，所述获取所述行为特征向量，结合预设的项目数据与所述目标用户的用户画像，通过数据处理以得到各项目类别的预估值的步骤之前，还包括构建用户画像的步骤，所述构建用户画像的步骤，包括以下步骤：

获取目标用户的特征标签；

根据所述特征标签构建所述目标用户的用户画像。

4.如权利要求3所述的项目信息的排序方法，其特征在于，所述特征标签包括用户的基础特征，所述获取目标用户的特征标签的步骤之前，包括下述步骤：

获取目标用户的基本信息；

根据所述基本信息提取目标用户的基础特征。

5.如权利要求3所述的项目信息的排序方法，其特征在于，所述特征标签包括目标用户的兴趣特征，所述获取目标用户的特征标签的步骤之前，包括下述步骤：

根据所述操作信息确定目标用户操作行为对应的操作分值；

根据所述操作分值计算各商品类别的兴趣值，其中，所述兴趣值为指定时间范围内该商品类别对应的操作分值之和；

根据所述兴趣值确定目标用户的兴趣特征。

6.如权利要求3所述的项目信息的排序方法，其特征在于，所述特征标签包括目标用户的消费特征，所述获取目标用户的特征标签的步骤之前，包括下述步骤：

获取目标用户的消费记录信息；

根据所述消费记录信息确定目标用户的消费特征。

7.如权利要求1-6任一项所述的项目信息的排序方法，其特征在于，所述特征提取模型为Item2Vec模型。

8.一种项目信息的排序装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的行为信息数据；

处理模块，用于将所述行为信息数据输入到预设的特征提取模型中，根据特征提取模型的中间结果确定所述目标用户的行为特征向量；

执行模块，用于获取所述行为特征向量，结合预设的项目数据与所述目标用户的用户画像，通过数据处理以得到各项目类别的预估值，并根据所述预估值确定项目序列，其中，所述预估值为根据所述行为特征向量、项目数据与用户画像通过计算得到的用于反映各项目类型与所述目标用户的匹配程度的数值。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行上述权利要求1-7任意一项所述的项目信息的排序方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种项目信息的排序方法，所述方法包括上述权利要求1-7任意一项所述的项目信息的排序方法。