[发明专利]网络特征的获取方法和装置有效
申请号: | 201910985179.3 | 申请日: | 2019-10-16 |
公开(公告)号: | CN112671595B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 梁浩强;应秋芳;郑巧玲;胡彬;张杰;刘洪;张纪红 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L43/08 | 分类号: | H04L43/08 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 特征 获取 方法 装置 | ||
1.一种网络特征的获取方法,其特征在于,包括:
接收对网络结构中目标节点的特征获取指令,基于所述特征获取指令查询所述网络结构中与所述目标节点进行交互的至少一个相邻节点;
获取所述目标节点与各个相邻节点之间的交互记录;所述交互记录包括所述目标节点接收到的各个相邻节点输入的交互信息的数值和输出到各个相邻节点的交互信息的数值;
根据所述目标节点和各个相邻节点构建以所述目标节点为中心的自我中心网络;所述自我中心网络的中心节点是所述目标节点,所述自我中心网络的邻居节点是与所述目标节点进行交互的相邻节点;
根据所述交互记录获取所述自我中心网络的测度指标,所述测度指标用于表示所述目标节点的网络特征;所述测度指标包括交互对称率、交互入度率和交互信息熵中的至少一种;
其中,所述交互对称率用于表示所述目标节点和各个相邻节点之间双向交互和单向交互的比率;所述交互入度率用于表示各个相邻节点输入到所述目标节点的交互信息的数值和所述目标节点输出的交互信息的数值的比率;所述交互信息熵用于表示所述目标节点与各个相邻节点之间的交互信息的数值的差异程度。
2.根据权利要求1所述的网络特征的获取方法,其特征在于,所述测度指标包括交互对称率;所述根据所述交互记录获取所述自我中心网络的测度指标的步骤,包括:
确定与所述目标节点进行交互的各个相邻节点的总数量;
根据所述总数量和所述交互记录获取与所述目标节点进行双向交互的相邻节点的第一数量;
根据所述总数量和所述第一数量计算确定所述交互对称率。
3.根据权利要求2所述的网络特征的获取方法,其特征在于,所述根据所述总数量和所述交互记录获取与所述目标节点进行双向交互的相邻节点的第一数量的步骤,包括:
根据所述交互记录确定所述目标节点的入度数;所述入度数为输入交互信息到所述目标节点的相邻节点的数量;
根据所述交互记录确定所述目标节点的出度数;所述出度数为接收到所述目标节点输出的交互信息的相邻节点的数量;
根据所述入度数、所述出度数和所述总数量计算确定所述第一数量。
4.根据权利要求3所述的网络特征的获取方法,其特征在于,所述根据所述入度数、所述出度数和所述总数量计算确定所述第一数量的步骤,包括:
计算所述入度数和所述出度数之和,并将所述入度数和所述出度数之和减去所述总数量,得到所述第一数量;
所述根据所述总数量和所述第一数量计算确定所述交互对称率的步骤,包括:
将所述第一数量除以所述总数量,得到所述交互对称率。
5.根据权利要求1所述的网络特征的获取方法,其特征在于,所述测度指标包括交互入度率;所述获取所述自我中心网络的测度指标的步骤,包括:
获取所述目标节点接收到的各个相邻节点输入的交互信息的数值之和,得到输入信息值;
获取所述目标节点输出到各个相邻节点的交互信息的数值之和,得到输出信息值;
根据所述输入信息值和所述输出信息值获取所述交互入度率。
6.根据权利要求5所述的网络特征的获取方法,其特征在于,所述根据所述输入信息值和所述输出信息值获取所述交互入度率的步骤,包括:
计算所述输入信息值和所述输出信息值之和,得到总交互信息值;
将所述输入信息值除以所述总交互信息值,得到所述交互入度率。
7.根据权利要求1所述的网络特征的获取方法,其特征在于,所述测度指标包括交互信息熵;所述获取所述自我中心网络的测度指标的步骤,包括:
分别获取所述目标节点与每一相邻节点之间的交互信息的信息占比;
根据各个信息占比计算所述交互信息熵。
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