[发明专利]豢养物身份特征检测方法以及装置

说明书

本说明书实施例提供豢养物身份特征检测方法以及装置，其中，所述豢养物身份特征检测方法包括：首先检测在各种模态针对豢养物采集的身份特征信息中包含的关键特征；然后根据所述身份特征信息确定所述关键特征在对应模态的特征维度下的特征数值，并将基于所述特征数值进行特征构造获得的多模态特征向量输入分类模型进行身份特征合格检测，最终将输出作为对所述豢养物进行身份特征检测的检测结果。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种豢养物身份特征检测方法、一种豢养物身份特征检测装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会发展节奏的加快，作为社会发展参与者的每个人面临的工作压力、生活压力也越来越大，为充实自己的生活又不会给自己的生活带来太大的负担，越来越多的人喜欢养宠物，在饲养宠物的同时让自己变得充实，也对自己的身心健康起到了很大的帮助，尤其是对于一些子女在外地的奋斗的独居老人，有宠物的陪伴会让老人的生活更加开心，并且对于一些训练有素的宠物，在老人发生一些意外，例如生病的时候，宠物还会起到报警的作用，宠物对于主人来说相当于家庭的一份子，是非常重要的存在，因此产生了很多面向宠物的服务，比如宠物医院、宠物洗澡、宠物保险等。

而在针对宠物提供服务的过程中，为了方便对宠物的管理和面向宠物提供更加优质的服务，需在对宠物进行精准识别的基础上对宠物进行个性化的服务，从而来提升宠物服务的满意度。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种豢养物身份特征检测方法，以解决现有技术中存在的技术缺陷。本说明书一个或者多个实施例同时提供了一种豢养物身份特征检测装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

本说明书一个实施例提供一种豢养物身份特征检测方法，包括：

检测在各种模态针对豢养物采集的身份特征信息中包含的关键特征；

根据所述身份特征信息确定所述关键特征在对应模态的特征维度下的特征数值；

将基于所述特征数值进行特征构造获得的多模态特征向量输入分类模型进行身份特征合格检测，将输出作为对所述豢养物进行身份特征检测的检测结果。

可选的，所述根据所述身份特征信息确定所述关键特征在对应模态的特征维度下的特征数值，包括：

针对至少一个模态的身份特征信息，在所述模态的身份特征信息中提取检测到的关键特征；

根据所述模态的身份特征信息、提取到的所述关键特征以及所述关键特征之间的关联关系，计算所述关键特征在所述模态的特征维度下的特征数值。

可选的，所述根据所述身份特征信息确定所述关键特征在对应模态的特征维度下的特征数值步骤执行之后，且所述将基于所述特征数值进行特征构造获得的多模态特征向量输入分类模型进行身份特征合格检测，将输出作为对所述豢养物进行身份特征检测的检测结果步骤执行之前，包括：

将各个模态的特征维度下的特征数值作为向量元素进行特征向量构造，获得所述多模态特征向量；

其中，所述多模态特征向量的向量元素与各个模态的特征维度下的特征数值一一对应。

可选的，所述模态，包括下述至少一项：视觉模态，声觉模态，形体模态；

其中，在所述视觉模态针对所述豢养物采集的身份特征信息包括：利用图像采集设备针对所述豢养物采集的身份图像信息；

在所述声觉模态针对所述豢养物采集的特征信息包括：利用声音采集设备针对所述豢养物采集的身份声音信息；

在所述形体模态针对所述豢养物采集的特征信息包括：利用生物特征采集设备针对所述豢养物采集的身份形体信息。