[发明专利]一种对象数量确定方法、装置、电子设备以及可读介质

权利要求书

1.一种对象数量确定方法，其特征在于，所述对象数量确定方法包括：

获取图像采集装置采集的包含目标对象的采集图像；

将所述采集图像输入预先建立的扎堆识别模型，利用所述扎堆识别模型检测所述采集图像中的目标对象是否扎堆，所述扎堆识别模型与所述目标对象的日龄所在的日龄段对应；

若所述采集图像中的目标对象未扎堆，则统计所述采集图像中目标对象的数量，得到目标对象数量。

2.根据权利要求1所述的对象数量确定方法，其特征在于，所述采集图像中目标对象的日龄相同；将所述采集图像输入预先建立的扎堆识别模型的步骤，包括：

获取所述目标对象的日龄；

确定所述日龄所在的日龄段；

获取与所述日龄段对应的扎堆识别模型；

将所述采集图像输入与所述日龄段对应的所述扎堆识别模型。

3.根据权利要求2所述的对象数量确定方法，其特征在于，扎堆识别模型的建立过程，包括:

获取多个样本图像，所述样本图像中包含被预先标注的对象框，所述对象框中包含至少两个目标对象扎堆，所述采集图像中的目标对象日龄相同；

确定每一个所述样本图像中的对象框的对象框信息；

利用所述样本图像和对象框信息对扎堆识别模型进行训练，直至所述扎堆识别模型输出结果的准确度高于预设阈值；

按照预设的对应关系，确定所述日龄所在的日龄段；

建立所述日龄所在的日龄段和扎堆识别模型之间的对应关系。

4.根据权利要求3所述的对象数量确定方法，其特征在于，确定每一个所述样本图像中的对象框的对象框信息的步骤，包括：

检测所述样本图像中预先标注的对象框，得到参考框信息；

对多个所述参考框信息进行聚类，得到至少一个聚类簇，聚类簇中的样本图像对应相同的参考框信息；

针对每个样本图像，将所述样本图像在聚类簇中对应的参考框信息确定为该所述样本图像的对象框信息。

5.根据权利要求3所述的对象数量确定方法，其特征在于，利用所述样本图像和对象框信息对扎堆识别模型进行训练，直至所述扎堆识别模型输出结果的准确度高于预设阈值的步骤，包括：

所述扎堆识别模型每迭代预设次数，将样本图像转化为不同预设尺寸的样本图像；

确定与预设尺寸的样本图像对应的对象框信息；

利用预设尺寸的样本图像和与其对应的对象框信息对所述扎堆识别模型进行训练。

6.根据权利要求2所述的对象数量确定方法，其特征在于，确定所述日龄所在的日龄段的步骤，包括：

根据预设周期天数确定若干个日龄段；

计算所述日龄除以预设周期天数的商值；

确定与取整后的商值对应的日龄段。

7.根据权利要求1所述的对象数量确定方法，其特征在于，还包括：

若所述采集图像中的目标对象扎堆，则在预设时间段后，重新执行获取图像采集装置采集的包含目标对象的采集图像的步骤。

8.一种对象数量确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取图像采集装置采集的包含目标对象的采集图像；

检测模块，用于将所述采集图像输入预先建立的扎堆识别模型，利用所述扎堆识别模型检测所述采集图像中的目标对象是否扎堆，所述扎堆识别模型与所述目标对象的日龄所在的日龄段对应；

统计模块，用于若所述采集图像中的目标对象未扎堆，则统计所述采集图像中目标对象的数量，得到目标对象数量。

9.根据权利要求8所述的对象数量确定装置，其特征在于，所述采集图像中目标对象的日龄相同；所述检测模块，包括：

第一获取单元，用于获取所述目标对象的日龄；

确定单元，用于确定所述日龄所在的日龄段；

第二获取单元，用于获取与所述日龄段对应的扎堆识别模型；

输入单元，用于将所述采集图像输入与所述日龄段对应的所述扎堆识别模型。