[发明专利]一种基于模板匹配的病害定位方法在审

专利信息
申请号: 201910985549.3 申请日: 2019-10-16
公开(公告)号: CN110717911A 公开(公告)日: 2020-01-21
发明(设计)人: 焦良葆;刘普;李夏利;黄云彬 申请(专利权)人: 南京工程学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/187;G06T7/136;G06T5/40;G06K9/62
代理公司: 32296 南京睿之博知识产权代理有限公司 代理人: 杨晓玲
地址: 211167 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 图像 病害区域 连通 模板匹配 拟合 正态分布曲线 筛选 病害发生 绘制图像 匹配系数 现实意义 相位特征 像素分布 原始信息 映射 拐点 竖直 像素 病害 并用 保留
【权利要求书】:

1.一种基于模板匹配的病害定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤A、选择一幅存在病害区域的图像I,对其进行直方图均衡化即将图像中的像素值均匀映射到0~255之间,得到图像GI;

步骤B、绘制所述步骤A中图像GI的像素分布曲线并用正态分布曲线进行拟合,将拟合后的正态分布曲线的两个拐点T1和T2作为阈值,其中T1≤T2

步骤C、根据所述步骤B中的两个阈值T1和T2将图像GI进行三值化,得到图像CI;

步骤D、在所述步骤C中的图像CI中筛选出面积较大的数个连通块;

步骤E、将所述步骤D中的连通块在竖直方向上进行模板匹配,匹配系数大的连通块组成的区域,就是最终定位的病害发生区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于模板匹配的病害定位方法,其特征在于,所述步骤C包括:根据所述步骤B中的两个阈值T1和T2,将图像GI中像素值小于T1的像素的值置为0、大于T2的像素的值置为255,其余的像素的值置为中间值127,最终得到图像Cl。

3.根据权利要求2所述的一种基于模板匹配的病害定位方法,其特征在于,所述步骤D包括:将所述步骤C中的图像CI中像素值为127的区域判定为背景噪声,像素值为0或255的区域判定为受病害干扰的波形区域,其中背景噪声可以忽略。

4.根据权利要求1所述的一种基于模板匹配的病害定位方法,其特征在于,所述步骤D中筛选出的连通块的面积超过当前图像面积的5%,且最多筛选出20个连通块。

5.根据权利要求1所述的一种基于模板匹配的病害定位方法,其特征在于,所述步骤E包括:在图像CI的竖直方向上进行模板匹配并比较各连通块的二维相关性,寻找颜色不同、形状相似、竖直方向上近似平行的连通块,匹配度高且竖直方向重心距离近的连通块组成的区域就是最终定位的病害发生区域。

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