[发明专利]一种基于关联语义链网络的事件相关度计算方法

权利要求书

1.一种基于关联语义链网络的事件相关度计算方法，其特征在于：以事件的关联语义链网络为相关度的参照物，所述的关联语义链网络包括事件的关键词及关键词之间的关联关系，关系具有权重；从共有关键词和关联关系两个方面量化对参照物进行量化，以关联语义链网络的相关程度为相关度的衡量标准；其具体步骤如下：

(1)输入领域中的任意两个事件类文本集；

(2)将每个事件类文本集表示为关联语义链网络；

(3)计算事件在关键词上的相关度；

(4)计算事件在关联关系上的相关度；

(5)输出事件的相关度；

所述步骤(3)中的关键词上的相关度，其相关度计算式如下：

其中，n为事件E_u和事件E_v在背景关键词网络中共有的关键词个数，p(w_i,E_u)表示关键词w_i在事件E_u的关联语义链网络中的权重，p(w_i,E_v)表示关键词w_i在事件E_v的关联语义链网络中的权重，d_wi为关键词w_i在事件E_u的关联语义链中的度的大小；

所述步骤(4)中的关联关系上的相关度，其相关度计算式如下：

其中，A^wi-wj是词w_i与w_j在网络中的关联权重，n和m表示网络中相关的关键词个数。

2.根据权利要求1所述的基于关联语义链网络的事件相关度计算方法，其特征在于：所述步骤(2)的事件的关联语义链网络，其表示如下：

EALN＝K,W

其中，K＝{k₁,k₂,...,k_n}为事件关键词的集合，n为网络中关键词个数，W是n×n的对称关联矩阵，该矩阵中第i行、第j列的元素w_ij为关键词k_i(1≤i≤n)和关键词k_j(1≤j≤n)的关联权重大小。

3.根据权利要求1所述的基于关联语义链网络的事件相关度计算方法，其特征在于：所述步骤(5)中的事件相关度，其计算式如下：

ass(E_u,E_v)＝ass_keyword(E_u,E_v)+ass_relation(E_u,E_v)

其中，ass(E_u,E_v)为事件的相关度。