[发明专利]一种利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域和照度的系统及方法在审
申请号: | 201910986673.1 | 申请日: | 2019-10-15 |
公开(公告)号: | CN110740549A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 宋林林 | 申请(专利权)人: | 上海翎腾智能科技有限公司 |
主分类号: | H05B47/105 | 分类号: | H05B47/105;F21V21/15;G06K9/00;G06T7/90;G06N3/08 |
代理公司: | 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人: | 胡晶 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中国*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 照明装置 机械调整装置 采集单元 照明区域 视频 人工智能技术 照明装置连接 照明装置照明 图像 调整指令 发光组件 光照调整 光照方向 计算单元 目标位置 实际环境 特征信息 照明场景 智能照明 触发式 适配性 主光轴 色温 照度 光照 平行 指向 采集 | ||
1.一种利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域的系统,其特征在于,包括照明装置、AI装置和机械调整装置,其中:
照明装置,至少包括发光组件;
机械调整装置,分别与所述AI装置和所述照明装置连接,用以接受调整指令调整所述照明装置和AI装置的指向;
AI装置,所述AI装置和所述照明装置的主光轴平行,分别连接机械调整装置和照明装置,其进一步包括:
采集单元:周期性或触发式采集其照明场景的图像或视频;
AI计算单元:接收到采集单元采到的图像或视频,识别照明区域的目标,根据目标位置来控制所述机械调整装置调整照明装置的光照方向;并且获取所述照明区域目标包括照度在的特征信息,计算所需的包括光照强度、色温在内的光照调整信息,控制所述照明装置的色温和光强度进行适配性调整。
2.如权利要求1所述的利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域的系统,其特征在于,所述照明装置的发光组件进一步包括高色温灯组和低色温灯组,所述照明装置进一步还包括功率调节单元,功率调节单元分别连接高色温灯组和低色温灯组,其进一步包括:
通信交互模块:与所述机械调整装置和AI装置进行通信;
处理器,接收AI装置的指令,从中解析光照调节指令,计算出所述高色温灯组和低色温灯组的包括光照强度比例在内的信息,控制所述功率驱动子单元分别调整高色温灯组、低色温灯组的电流强度;
功率驱动子单元,用于接收处理器的指令调节电路电流强度以分别调整高色温灯组、低色温灯组的电流强度。
3.如权利要求1或2所述的利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域的系统,其特征在于,AI计算单元进一步包括训练模块,用于根据使用者的习惯自动训练得到目标光照值和/或目标光照方向。
4.如权利要求1或2所述的利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域的系统,其特征在于,机械调整装置进一步包括:
云台机构,所述照明装置和AI装置安装在所述云台上,或者所述照明装置和AI装置安装在照明本体结构上,后将所述本体结构安装在所述云台;
所述云台机构包括至少一个调整某特定轴的电机及对应电机控制模块,通过所述电机控制模块控制对应电机动作,以调整所述照明装置和AI装置至指令位置。
5.一种利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域方法,其特征在于,包括:
设置AI装置和照明装置的主光轴平行;
AI装置周期性或触发式采集其照明场景的图像或视频;
AI装置接收到采集单元采到的图像或视频,识别照明区域的目标,根据目标位置来控制所述机械调整装置调整照明装置的光照方向;并且获取所述照明区域目标包括照度在的特征信息,计算所需的包括光照强度、色温在内的光照调整信息,控制所述照明装置的色温和光强度进行适配性调整。
6.如权利要求5所述的利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域方法,其特征在于,还包括:
设置所述照明装置的发光组件进一步包括高色温灯组和低色温灯组,所述照明装置进一步还包括功率调节单元;
照明装置接收AI装置的指令,从中解析光照调节指令,计算出所述高色温灯组和低色温灯组的包括光照强度比例在内的信息,控制功率调节单元分别调整高色温灯组、低色温灯组的电流强度。
7.如权利要求5或6所述的利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域方法,其特征在于,还包括:
根据使用者的习惯自动训练得到目标光照值和/或目标光照方向;
根据调整后的目标光照值和/或目标光照方向调整照明装置的光照方向并根据所述目标光照值计算所需的包括光照强度、色温在内的光照调整信息,以控制所述照明装置进行适配性调整。
8.如权利要求7所述的利用人工智能技术自动调节照明装置照明区域方法,其特征在于,还包括:
根据采集单元和AI装置直接得出被照明物体的照度,其为直接参数;
所述直接参数与预先设定的目标照度或由训练得到的目标光照值进行比对,计算所需的包括光照强度、色温在内的光照调整信息。
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