[发明专利]获取格雷码结构光图像的方法、系统、装置有效
申请号: | 201910988331.3 | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110766767B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 谭杰;吴科;夏海伦 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00;G06T17/00;G01B11/25 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 获取 格雷码 结构 图像 方法 系统 装置 | ||
1.一种获取格雷码结构光图像的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤S100,获取待重建物体的正相光栅图像V、反相光栅图像V、分别为待重建物体在正相模板、反相模板投影下的光栅图像;所述正相模板为基于预设的最大光栅条纹数,通过格雷码生成算法获取的光栅模板;所述反相模版为与所述正相模板灰度值相反的光栅模板;
步骤S200,分别将V、转化为灰度图,得到正相光栅灰度图像M、反相光栅灰度图像并基于M、相同位置像素的灰度值构建与V大小相等的二值化图像矩阵;
步骤S300,基于所述图像矩阵的值,依次选取V和相对应位置像素的RGB值,构建与V大小相等的全亮图像I、全暗图像根据编码值及所述编码值对应的区域,构建与V大小相等的编码图谱;所述编码值为所述图像矩阵中相邻元素的值变化的次数和;
其中,编码图谱的构建方法为:
遍历所述图像矩阵,若所述图像矩阵中的值从0变为1或从1变为0,则所述编码值加1,并获取所述编码值对应的区域;所述编码值对应的区域为与M中对应位置像素灰度值相差不超过10且相互联通的像素区域;
根据编码值及所述编码值对应的区域,构建与V大小相等的编码图谱;
若所述编码图谱中最大编码值大于n-1,对编码值对应的区域从小到大进行排序,依次去除小的区域,并重新获取各个区域的编码值,直至所述最大编码值为n-1;n为光栅模板的最大级数;
步骤S400,基于所述最大光栅条纹数,获取光栅模板的最大级数;遍历光栅模板的级数,分别根据当前光栅模板的级数、所述光栅模板的最大级数、所述编码图谱的编码值,获取所述当前光栅模板对应光栅图像的子区域;并根据所述编码图谱的编码值,选取I、相对应区域的图像填充所述子区域,获取当前光栅模板对应的正相光栅图像、反相光栅图像;
“获取所述当前光栅模板对应光栅图像的子区域”,其方法为:
其中,R为当前光栅模板对应光栅图像的子区域,k为当前光栅模板的级数,n为光栅模板的最大级数,s为编码图谱的编码值;
“获取当前光栅模板对应的正相光栅图像、反相光栅图像”,其方法为:
定义与V大小相等的当前光栅模板对应的正相光栅图像、反相光栅图像;
若所述编码图谱的编码值为偶数时,选取I相对应区域的图像填充所述正相光栅图像对应的子区域,选取相对应区域的图像填充所述反相光栅图像对应的子区域;
若所述编码图谱的编码值为奇数时,选取相对应区域的图像填充所述正相光栅图像对应的子区域,选取I相对应区域的图像填充所述反相光栅图像对应的子区域。
2.根据权利要求1所述的获取格雷码结构光图像的方法,其特征在于,步骤S200中“基于M、相同位置像素的灰度值构建与V大小相等的二值化图像矩阵”,其方法为:定义与V大小相等的图像矩阵,对比M、相同位置像素的灰度值,若M大于所述图像矩阵相对应的位置记为1,否则记为0。
3.根据权利要求1所述的获取格雷码结构光图像的方法,其特征在于,步骤S300中“依次选取V和相对应位置像素的RGB值,构建与V大小相等的全亮图像I、全暗图像其方法为:
定义与V大小相等的全亮图像I、全暗图像
遍历所述图像矩阵,若所述图像矩阵在当前位置取值为1,则I选取V相对应位置像素的RGB值进行填充,选取相对应位置像素的RGB值进行填充;否则选取V相对应位置像素的RGB值进行填充,I选取相对应位置像素的RGB值进行填充。
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