[发明专利]一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法有效
申请号: | 201910988471.0 | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110738651B | 公开(公告)日: | 2022-07-01 |
发明(设计)人: | 黎小军;程志炯;曾荣;向景睿;陈奕瑾;李威;陈俊锜 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司电力科学研究院;国网四川省电力公司安岳县供电分公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/90 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 伍星 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多模态 多目标 动态 指示灯 批量 检测 方法 | ||
1.一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)待检测设备进入测试工位,并完成接驳;测试工位与待检测设备进行数据交互,从而点亮电源指示灯、通信收发指示灯;数据交互过程中,相机对各指示灯所在区域进行连续拍照;
(2)对多幅连续图片进行数据融合,形成最终待检测图片,所述最终待检测图片上包含所有待检测指示灯;
(3)对最终待检测图片进行噪声消除;
(4)将最终待检测图片由RGB空间转换到HSV空间;
(5)根据待检测指示灯颜色形成掩码,并与转换到HSV空间后的图片进行“与”操作,形成只保留特定颜色的彩色图片;
(6)对所述彩色图片进行灰度化处理,然后采用霍夫变换算法检测轮廓;
(7)根据测试工位的实际待检测设备数量和相对位置,将步骤(6)形成的图片分割为多个区域;
(8)对各区域内的识别情况,采用面积重叠算法进行去重操作;
(9)判定各区域内图片区域内的数量和指示灯颜色是否符合要求;
步骤(8)中所述去重操作的方法为:当两区域之间面积重叠率超过设定阈值时,则判定为同一目标;
两区域的面积重叠率计算方法为:
(a)得到目标A坐标为半径为目标B坐标为半径为
(b)计算目标A、目标B之间的圆心距d;
(c)计算目标A对应的区域面积S0、目标B对应的区域面积S1;
(d)计算重叠面积S,
(e)计算重叠率∈,
2.根据权利要求1所述的一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法,其特征在于,所述数据融合为对原始图片直接进行融合,或在对特定目标进行分割后进行融合。
3.根据权利要求1所述的一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法,其特征在于,所述连续拍照时间间隔小于指示灯单次点亮时间。
4.根据权利要求3所述的一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法,其特征在于,所述连续拍照时间间隔小于指示灯单次点亮时间的一半。
5.根据权利要求1所述的一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法,其特征在于,所述噪声消除包括:进行均值模糊消除随机噪声;进行中值滤波消除椒盐噪声;进行高斯滤波消除高斯噪声。
6.根据权利要求1所述的一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法,其特征在于,步骤(7)中,图片分割为多个区域的方法为:根据托盘或相机拍照时可拍摄的模块数量进行多个虚拟区域的分割。
7.根据权利要求1所述的一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法,其特征在于,还包括步骤(10),若需要多种颜色的指示灯进行检测,则循环执行步骤(5)~(6)直至任务结束。
8.根据权利要求1所述的一种多模态多目标下的动态指示灯批量检测方法,其特征在于,进行数据融合的图片数量,与待检指示灯数量正相关。
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