[发明专利]优化装置及优化装置的控制方法有效
申请号: | 201910988535.7 | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN111221248B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 塚本三六;松原聪 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王萍;杨林森 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 优化 装置 控制 方法 | ||
1.一种优化装置,包括:
算术处理电路,每个算术处理电路用于进行如下操作:
保持神经元的第一值,对所述神经元要执行算术处理,所述神经元是通过对计算目标的优化问题进行转换而获得的伊辛模型的神经元之一;以及
执行所述算术处理以基于所述伊辛模型的信息和包括位值和索引的关于目标神经元的信息来确定是否允许所述第一值的更新,所述算术处理电路的数量小于所述神经元的数量;
控制电路,所述控制电路用于进行如下操作:
在使所述算术处理电路中的一部分执行针对作为所述神经元中的一部分的部分神经元群组的所述算术处理的同时,在所述算术处理电路之中的第一算术处理电路中设置要用于针对神经元之中除所述部分神经元群组以外的第一神经元的所述算术处理的信息,所述第一算术处理电路的算术处理是被无效的;
使所述算术处理电路中的所述部分之中的第二算术处理电路来使得所述算术处理无效;以及
使所述第一算术处理电路开始针对所述第一神经元的所述算术处理;以及
更新神经元选择电路,所述更新神经元选择电路用于进行如下操作:
从所述部分神经元群组之中的一个或更多个更新允许神经元中选择所述目标神经元,所述一个或更多个更新允许神经元被确定成允许被更新;以及
更新由所述算术处理电路中的所述部分保持的神经元的值之中的所述目标神经元的值。
2.根据权利要求1所述的优化装置,其中
所述控制电路用于进行如下操作:
在将所述神经元的最后值和局部字段存储在存储单元中之后,使所述第二算术处理电路来使得所述算术处理无效,所述局部字段是在所述第二算术处理电路使得所述算术处理无效之前最后由所述第二算术处理电路计算的,所述神经元的最后值是在所述第二算术处理电路使得所述算术处理无效之前最后更新的所述神经元的值。
3.根据权利要求1或2所述的优化装置,其中
所述第一算术处理电路还用于进行如下操作:
在基于更新信息和加权因子从初始值更新针对所述第一神经元的局部字段之后,开始针对所述第一神经元的所述算术处理,所述更新信息是如下神经元的信息,所述神经元的值从初始值被更新,所述加权因子指示所述第一神经元与所述神经元中的每个神经元之间的相互作用的大小。
4.根据权利要求1或2所述的优化装置,其中
所述第一算术处理电路还用于进行如下操作:
在基于更新信息和加权因子更新在针对所述第一神经元的先前算术处理被无效之前最后计算的局部字段之后,恢复针对所述第一神经元的所述算术处理,所述更新信息是如下神经元的信息,所述神经元的值从在针对所述第一神经元的所述先前算术处理被无效之前最后更新的值被更新,所述加权因子指示所述第一神经元与所述神经元中的每个神经元之间的相互作用的大小。
5.一种优化装置的控制方法,所述控制方法包括:
通过所述优化装置中包括的算术处理电路中的每个来保持神经元的第一值,对所述神经元要执行算术处理,所述神经元是通过对计算目标的优化问题进行转换而获得的伊辛模型的神经元之一;
通过所述算术处理电路中的每个,执行所述算术处理以基于所述伊辛模型的信息和包括位值和索引的关于目标神经元的信息来确定是否允许所述第一值的更新,所述算术处理电路的数量小于所述神经元的数量;
通过所述优化装置中包括的控制电路,在使所述算术处理电路中的一部分执行针对作为所述神经元中的一部分的部分神经元群组的所述算术处理的同时,在所述算术处理电路之中的第一算术处理电路中设置要用于针对神经元之中除所述部分神经元群组以外的第一神经元的所述算术处理的信息,所述第一算术处理电路的算术处理是被无效的;
通过所述控制电路,使所述算术处理电路中的所述部分之中的第二算术处理电路来使得所述算术处理无效;
通过所述控制电路,使所述第一算术处理电路开始针对所述第一神经元的所述算术处理;
通过所述优化装置中包括的更新神经元选择电路,从所述部分神经元群组之中的一个或更多个更新允许神经元中选择所述目标神经元,所述一个或更多个更新允许神经元被确定成允许被更新;以及
通过所述更新神经元选择电路,更新由所述算术处理电路中的所述部分保持的神经元的值之中的所述目标神经元的值。
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