[发明专利]一种钢丝绳无损探伤分析方法在审

专利信息
申请号: 201910988559.2 申请日: 2019-10-17
公开(公告)号: CN110579530A 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 张琳;胡杰 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G01N27/83 分类号: G01N27/83;G06K9/00
代理公司: 31227 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 代理人: 孟旭彤
地址: 201306 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 钢丝绳 矩阵 缺陷类型 损伤 模糊关系矩阵 钢丝绳损伤 局部损伤 权重分配 无损探伤 单因素 判定 分析
【权利要求书】:

1.一种钢丝绳无损探伤分析方法,将钢丝绳的损伤类型分为LF型和LMA型,其特征在于,所述钢丝绳损伤类型由公式(18)的决断矩阵V判定,

其中,是单因素权重分配矩阵,是模糊关系矩阵,

其中,μLF表示钢丝绳的缺陷为局部损伤LF型的可能性,μLMA表示钢丝绳的缺陷截面损伤LMA型的可能性,

如果μLFLMA,则钢丝绳缺陷类型即为LF,反之钢丝绳缺陷类型则为LMA。

2.根据权利要求1所述的钢丝绳无损探伤分析方法,其特征在于,针对钢丝绳LF型局部缺陷损伤,对无损探伤获得信号的空间平均宽度和综合幅度进行模糊推理计算出钢丝绳的断丝根数QLF

3.根据权利要求2所述的钢丝绳无损探伤分析方法,其特征在于,采用模糊综合评价模型,输入量为钢丝绳缺陷信号的特征量,包括多路信号的空间平均宽度和多路信号的平均幅值输出量为LF型损伤断丝根数QLF

S101,输入量模糊化,确定信号的空间平均宽度的模糊子集并推导出相应的隶属函数,然后根据测得的计算出在模糊子集各个变量上的隶属度,同样,求得信号的平均幅值在模糊子集各个变量上的隶属度;

S102,模糊逻辑推理,确定输出量QLF的模糊子集及其各自的支持值QLF(i),并总结制定模糊推理规则,结合S101得到的和的模糊化隶属度结果,采用MIN-MAX推理法则推理出输出量的模糊子集各个变量的模糊逻辑值μLF(i)。

S103,逆模糊化,采用加权平均法,得到输出量,即为钢丝绳断丝根数QLF

4.根据权利要求1所述的钢丝绳无损探伤分析方法,其特征在于,针对钢丝绳LMA型缺陷损伤,对无损探伤获得信号的空间平均宽度和综合幅度进行模糊定量分析可以计算出钢丝绳的截面损耗百分数QLMA

5.根据权利要求4所述的钢丝绳无损探伤分析方法,其特征在于,采用模糊综合评价模型,输入量为钢丝绳缺陷信号的特征量,包括多路信号的空间平均宽度和多路信号的平均幅值输出量为LMA型缺陷截面损耗百分数QLMA

S201,输入量模糊化,确定信号的空间平均宽度的模糊子集并推导出相应的隶属函数,然后根据测得的计算出在模糊子集各个变量上的隶属度,同样求得信号的平均幅值在模糊子集各个变量上的隶属度;

S202,模糊逻辑推理,确定输出量QLMA的模糊子集及其各自的支持值QLMA(i),并总结制定模糊推理规则,结合S201得到的和的模糊化隶属度结果,采用MIN-MAX推理法则推理出输出量的模糊子集各个变量的模糊逻辑值μLMA(i);

S203,逆模糊化,采用加权平均法,得到输出量,即为钢丝绳截面损耗百分数QLMA

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