[发明专利]一种用于室内监控场景的视频压缩方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于室内监控场景的视频压缩方法及系统，属于视频压缩领域，本发明要解决的技术问题为如何针对室内监控视频进行有效的视频压缩，提高视频压缩性能，技术方案为：该方法步骤如下：S1、关键帧选取；S2、利用基于YOLO3的目标检测对每一帧视频图像进行边界框预测以及预测分类；S3、对步骤S2中预测为人的边界框进行抠图并以jpg的图片格式对抠出的人员图像进行压缩保存；S4、在保存人员图像时，同时把帧数与人员图像在原图中的位置坐标信息以人员图片文件名的形式一并存储；S5、视频解压重构。该系统包括关键帧选取模块、边界框预测以及预测分类模块、抠图及压缩保存模块、人员图像保存模块、视频解压重构模块。

技术领域

本发明涉及视频压缩领域，具体地说是一种用于室内监控场景的视频压缩方法及系统。

背景技术

随着监控摄像头的使用范围不断扩大，和监控摄像头的清晰度越来越高，拍摄出来的视频越来越多，同时视频的质量也越来越高，这导致大大增加了存储视频所需的比特率，特别是在学校、银行、写字楼内等领域，国家对监控视频存储的时间要求更为严格。由于监控视频通常都是长时间连续不断的拍摄导致视频时长非常长体积巨大，然而限于存储空间的限制，监控视频储存时需要定期覆盖掉之前的记录视频。这样便导致了在需要查看之前视频时却发现原有视频已被覆盖，失去了监控视频的意义。例如，根据《中华人民共和国公共安全行业标准》，公安部安防系统记录资料的保存期不应少于30天，银行相同；要害部位如取款机面部、现金柜台、金库等现在一般银监局都建议各银行最低保存90天；这就导致了银行等监控场景对视频存储的需求更加迫切。而在这种情况下，如果仅仅是增加存储的空间是不实际的，视频压缩技术应运而生。

视频压缩技术用于录像资料收集、整理、存储，高性能的视频压缩技术甚至用于远程视频网络传输，因此，在安防监控市场DVR(数字化硬盘录像监控)技术中，成为先进的数字化网络监控，不论是在监视、录像存储、画面检索、网络传输、信息安全保密以及控制技术方面相比传统的模拟监控技术，大大提高了视频监控领域的效率。

在深度学习风靡之前，人们提出了很多传统的视频压缩方法，最常用的传统视频压缩方法包括：MPEG-4、H.264和H.265等。这些算法大都遵循传统的视频压缩框架，然而传统框架是针对于所有场景的统一硬编码方法，因此无法对日益增长的需求和室内安防监控等单一简单的具有极大压缩潜力的特定场景进行有效压缩。随着深度学习在图像视频领域的蓬勃发展，很多基于神经网络的新图像视频处理技术越来越多的被应用到视频压缩领域来优化和提高视频压缩。故如何针对室内监控视频摄像头固定、视频背景单一、光源变化小的特点进行有效的视频压缩，缩小室内监控视频的存储空间，提高视频压缩性能是目前现有技术中急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种用于室内监控场景的视频压缩方法及系统，来解决如何针对室内监控视频摄像头固定、视频背景单一、光源变化小的特点进行有效的视频压缩，缩小室内监控视频的存储空间，提高视频压缩性能的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种用于室内监控场景的视频压缩方法，该方法步骤如下：

S1、关键帧/背景图的选取：在检测不到人员的视频帧段内选取第一张视频帧作为关键帧/背景图，并以图片格式保存；

S2、利用基于YOLO3的目标检测对每一帧视频图像进行边界框预测以及预测分类：通过目标检测技术对监控视频中的每一帧图像进行检测，将图像中的主体分别用锚框框出，再对描框框出的主体进行分类预测；

S3、抠图及压缩保存：对步骤S2中预测为人的边界框进行抠图并以jpg的图片格式对抠出的人员图像进行压缩保存；

S4、保存人员图像：在保存人员图像时，同时把帧数与人员图像在原图中的位置坐标信息以人员图片文件名的形式一并存储；