[发明专利]基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统在审
申请号: | 201910989089.1 | 申请日: | 2019-10-17 |
公开(公告)号: | CN110736547A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 曾华锋;宗清;林国楠;高行;李学前;杨敏;云昌锋;舒强 | 申请(专利权)人: | 华能海南发电股份有限公司 |
主分类号: | G01J5/00 | 分类号: | G01J5/00;G01N25/00;G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 46002 海口兴南知识产权事务有限公司 | 代理人: | 戴巨龙;陈子瑜 |
地址: | 570000 海南省海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光伏板 红外成像设备 图像数据 故障智能诊断 红外成像技术 图像处理设备 分析处理 图像特征数据 光伏发电站 图像特征库 故障诊断 实时采集 特征提取 图像特征 系统诊断 循环读取 运维 调试 报警 采集 入库 保存 | ||
1.一种基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统,包括光伏板(1)、红外成像设备(2)和图像处理设备;其特征在于:第一步:红外成像设备(2)安装在一组光伏板(1)前并高出光伏板,保证可以拍摄到其前方纵向3-10组光伏板(1),横向5-20块光伏板(1),红外成像设备(2)通过数据线连接到图像处理设备;第二步:调试好该红外成像设备(2)前的所有光伏板(1),确保每一块光伏板(1)工作正常,再通过红外成像设备(2)采集其前方的所有光伏板(1)的图像数据,将图像数据传输给图像处理设备,经图像处理设备对图像数据进行分析处理,对每一块光伏板进行编号,并提取每一块光伏板的图像特征,然后将图像特征存入图像特征库保存;第三步:图像处理设备循环读取红外成像设备(2)实时采集的其前方光伏板(1)的图像数据,并对图像数据进行分析处理和特征提取,然后与图像特征库中对应的图像特征数据进行比较,判断其对应编号的光伏板(1)是否有故障;如果有故障,则显示有故障的光伏板(1)编号和故障等级,并报警,然后继续读取下一个红外成像设备(2)的图像数据;如果没有故障,则继续读取下一个红外成像设备(2)的图像数据。
2.根据权利要求1所述的基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统,其特征在于:红外成像设备(2)为具有网络接口的红外成像设备。
3.根据权利要求1或2所述的基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统,其特征在于:红外成像设备(2)为红外热成像仪。
4.根据权利要求1或2所述的基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统,其特征在于:红外成像设备(2)为红外成像仪。
5.根据权利要求4所述的基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统,其特征在于:红外成像设备(2)为红外摄像头。
6.根据权利要求2所述的基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统,其特征在于:红外成像设备(2)有n个,1≤n≤100,所有红外成像设备(2)通过标准PoE-IEEE802.3接口与交换机连接,再通过交换机与图像处理设备相连,同时实现对红外成像设备(2)以太网络供电。
7.根据权利要求1所述的基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统,其特征在于:图像处理设备对采集的图像,应用卷积神经网络,进行灰度过滤提取图像特征,并扁平化成向量;将获取待判断的光伏板图像向量与特征库中与之对应的图像向量进行距离计算,获取故障光伏板与正常运行光伏板图像相似度;根据计算所得的相似度,确定光伏板的故障等级,根据故障等级确定报警更换。
8.根据权利要求1所述的基于红外成像技术的光伏板故障智能诊断系统,其特征在于:红外成像设备(2)安装在一组光伏板(1)前5米,并高出光伏板3米,保证可以拍摄到其前方纵向5组光伏板(1),横向10块光伏板(1)。
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