[发明专利]一种数据推荐方法及相关装置

说明书

本发明实施例公开了一种数据推荐方法及相关装置，该方法包括：根据采集到的第一用户在预设时间段内的睡眠数据，确定所述第一用户的当前睡眠结果估值；根据所述当前睡眠结果估值和睡眠知识图谱，确定所述第一用户的营养参数需求；向所述第一用户推荐与所述营养参数需求的匹配度高于预设匹配阈值的一种或多种食物数据。采用本发明实施例，可以根据用户的睡眠关键指标推介符合要求的食物，有助于针对性地摄入营养，科学地改善睡眠质量。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据推荐方法及相关装置。

背景技术

睡眠，作为生命所必须的过程，是机体恢复、整合和巩固记忆的重要环节。睡眠对维持身心健康具有重要的调节作用。其中，睡眠分期是根据人体在睡眠期间生理信号的不同变化将睡眠过程分为不同的阶段。人的睡眠大约可以分为4～6个睡眠周期，并且各个睡眠阶段都有各自特定的生理特点；主要将睡眠分为睡眠潜伏期、非快速眼动期(Non-rapideye movement，NREM)和快速眼动期(Rapid eye movement，REM)等。一般可以通过改善日常饮食结构来影响睡眠分期，进而改善人体的睡眠质量和健康状况。

因此，如何根据睡眠情况改善饮食成为亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据推荐方法及相关装置，采用本发明实施例，可以根据用户的睡眠关键指标推介符合要求的食物，有助于针对性地摄入营养，科学地改善睡眠。

第一方面，本发明实施例提供一种数据推荐方法，该方法可以包括：

根据采集到的第一用户在预设时间段内的睡眠数据，确定所述第一用户的当前睡眠结果估值，所述当前睡眠结果估值包括所述第一用户在至少一个睡眠指标上的睡眠结果估值；

根据所述当前睡眠结果估值和睡眠知识图谱，确定所述第一用户的营养参数需求，所述睡眠知识图谱包括所述多种营养参数与所述至少一个睡眠指标相互之间的关联关系，所述睡眠知识图谱中的一种关联关系表示一种营养参数对一个睡眠指标的影响效果；

向所述第一用户推荐与所述营养参数需求的匹配度高于预设匹配阈值的一种或多种食物数据。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述当前睡眠结果估值和睡眠知识图谱，确定所述第一用户的营养参数需求，包括：

根据所述睡眠知识图谱，构建睡眠增益矩阵A_m×n，所述A_m×n中的a_ij用于定量表示所述多种营养参数中的第j种营养参数对所述至少一个睡眠指标中的第i个睡眠指标的影响效果，m为所述睡眠指标的数量，n为所述营养参数的数量，1≤i≤m，1≤j≤n；

根据所述当前睡眠结果估值，构建睡眠结果估值向量W_1×m，所述W_1×m中的一个值表示一个睡眠指标的睡眠结果估值；

根据所述W_1×m与所述A_m×n，得到营养参数需求向量B_1×n，所述B_1×n中的一个值表示一种营养参数的需求值。

在一种可能的实现方式中，所述向所述第一用户推荐与所述营养参数需求的匹配度高于预设匹配阈值的一种或多种食物数据，包括：

根据各食物数据包含的营养参数，确定所述各食物数据对应的营养参数向量C_n×1，所述C_n×1中的一个值表示一种营养参数的营养度；

根据所述B_1×n和所述C_n×1，确定所述各食物数据的营养匹配度得分；

向所述第一用户推荐营养匹配度得分高于所述预设匹配分值的一种或多种食物数据。