[发明专利]一种药物用量预测装置

说明书

本发明实施例提供一种药物用量预测装置，该装置包括：特征提取模块用于采集目标对象的当前参考特征；匹配模块用于将所述目标对象的当前生化特征与每一参考组进行相似度计算，将相似度最高的参考组作为目标参考组；药量预测模块用于对所述目标对象的当前参考特征输入到所述目标参考组对应的训练后的神经网络模型中，得到所述目标对象在所述当前时刻对应的下一次用药时所述目标药物用量。本发明实施例通过采集目标对象服药过程中的当前参考特征，并利用神经网络模型对目标对象下一次服药量进行预测，充分利用了患者在服药过程中指标的变化情况，提升了对患者及时有效的精细治疗水平。

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种药物用量预测装置。

背景技术

危重病医学是现代医学的一门新兴学科，也是发展最为迅速的学科之一。对危重病患者的诊治水平直接影响到了治愈率和死亡率，因此它是评价一个国家健康医疗发展水平的重要参考指标之一。医院每个ICU病床单位都集合了患者各种生理指标的检测，每时每刻产生大量的指标数据为医生决策提供参考，各种生命支持和精细的治疗仪器为医生提供了便利的手段为患者提供全方位的生命支持和治疗保证。

但在我国，目前普遍存在的一个问题是专业医护人员的短缺。由于患者众多，医护人员往往长时间处于超负荷工作状态中。这一问题带来的后果是各种监护设备产生的海量数据往往不能被医护人员及时观察和提取有意义的信息，治疗仪器设备也不能及时进行调整，影响了对患者及时有效的精细化治疗。

血压是人体的基本生命体征之一。血压不稳定预示着患者病情的危重，但由于该指标会受到诸多因素影响，维持其稳定又需要调整不同的药物，因此对于一个血压不稳定的患者往往需要医护人员密切观察并及时进行调控。

针对血压的实时变化情况，亟需一种药物用量预测装置。

发明内容

针对上述问题，本发明实施例提供一种药物用量预测装置。

本发明实施例提供一种视频输出模式切换方法药物用量预测装置，包括：

特征提取模块，用于采集目标对象的当前参考特征，所述当前参考特征包括所述目标对象的基本特征和所述目标对象的当前生化特征，所述目标对象的基本特征包括所述目标对象的基本信息，所述目标对象的当前生化特征包括所述目标对象在预设时间段内的生理化验指标、所述目标对象在所述当前时刻对应的上一次用药时间、所述目标对象在所述当前时刻对应的下一次用药时间和目标药物在所述当前时刻对应的上一次的用量；

匹配模块，用于将所述目标对象的当前生化特征与每一参考组进行相似度计算，将相似度最高的参考组作为目标参考组，每一参考组通过对每一预设对象在每一预设历史子时间段内的历史生化特征进行聚类分析得到，对于任一预设对象在任一预设历史子时间段内的历史生化特征，所述历史生化特征包括所述任一预设对象在所述任一预设历史子时间段内的生理化验指标、所述目标对象在任一预设历史子时间段对应的上一次用药时间、所述目标对象在所述任一预设历史子时间段对应的下一次用药时间和所述目标药物在所述任一预设历史子时间段对应的上一次的用量；

药量预测模块，用于对所述目标对象的当前参考特征输入到所述目标参考组对应的训练后的神经网络模型中，得到所述目标对象在所述当前时刻对应的下一次用药时所述目标药物用量，所述目标参考组对应的训练后的神经网络模型通过对神经网络模型进行训练得到，对于所述目标参考组中任一预设对象的任一预设历史子时间段，所述任一预设对象的基本特征和所述任一预设对象在所述任一预设历史子时间段的历史生化特征作为所述神经网络的输入，所述目标药物在所述任一预设历史子时间段对应的下一次的用量作为标签。

优选地，所述特征提取模块还用于：

获取所述目标对象的初始当前生化特征，对所述初始当前生化特征进行归一化处理，将归一化后的初始当前生化特征作为所述目标对象的当前生化特征。

优选地，所述特征提取模块还用于：