[发明专利]激活区域识别方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种激活区域识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别数据与已知物种遗传数据的匹配数据，并根据预设规则对所述匹配数据进行分块以获取多个分块后的数据块；

通过并行计算平台分别对各所述数据块按照预设窗口长度进行并行遍历，以计算各所述数据块包含的已知物种遗传数据中的数据点是激活点的概率值；

通过并行计算平台分别对各所述数据块包括的窗口内的所述概率值进行平滑处理，以获取各所述窗口对应的概率曲线，并根据所述概率曲线识别各所述窗口内的激活区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规则包括染色体规则和预设分块值；

所述根据预设规则对所述匹配数据进行分块以获取分块后的数据块，包括：

根据已知物种遗传数据所在的染色体对所述匹配数据进行划分得到各染色体对应的染色体数据；

根据预设分块值对各所述染色体数据分块以获取至少一个数据块。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设分块值包括预设分块长度或预设分块数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各所述数据块按照预设窗口长度进行并行遍历，以计算各所述数据块包含的已知物种遗传数据中的数据点是激活点的概率值，包括：

通过预设工具在各所述数据块对应的已知物种遗传数据中查找第一个被待识别数据覆盖的第一数据点；

从各所述数据块对应的所述第一数据点开始，以预设窗口长度遍历各所述数据块以计算各所述数据点对应的概率值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算各所述数据点对应的概率值，包括：

计算各所述数据点上覆盖的所有所述待识别数据与已知物种遗传数据匹配度；

计算各所述数据点对应匹配度的平均值，并将所述平均值配置为各所述数据点为激活点的概率值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述数据块包括的窗口内的所述概率值进行平滑处理，以获取各所述窗口对应的概率曲线，包括：

分别对各所述窗口内的所有所述概率值并行执行平滑处理，以获取所述窗口对应的概率曲线。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述平滑处理包括高斯滤波处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述概率曲线判断各所述窗口内是否存在激活区域，包括：

在各所述窗口对应的概率曲线中识别概率值大于预设阈值的连续区域，并将所述连续区域配置为所述窗口中的激活区域；其中，所述连续区域包括连续至少预设数量的数据点对应的概率值。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以并行方式对各所述数据块按照预设窗口长度进行遍历以计算所述已知物种遗传数据中的数据点是激活点的概率值通过可编程逻辑门阵列并行实现。

10.一种激活区域识别装置，其特征在于，包括：

数据分块模块，用于获取待识别数据与已知物种遗传数据的匹配数据，并根据预设规则对所述匹配数据进行分块以多个获取分块后的数据块；

概率计算模块，用于通过并行计算平台分别对各所述数据块按照预设窗口长度进行并行遍历，以计算各所述数据块包含的已知物种遗传数据中的数据点是激活点的概率值；

区域识别模块，用于通过并行计算平台分别对各所述数据块包括的窗口内的所述概率值进行平滑处理，以获取各所述窗口对应的概率曲线，并根据所述概率曲线判断各所述窗口内是否存在激活区域。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述区域识别模块包括：

平滑单元，用于分别对各所述窗口内的所有所述概率值并行执行平滑处理，以获取所述窗口对应的概率曲线。