[发明专利]一种语音信息的处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种语音信息的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取采集到的语音信息；

通过预先训练完成的声纹模型，获取所述语音信息对应的第一声纹特征；

若所述第一声纹特征与保存的每个第二声纹特征的相似度均小于设定阈值，则对所述语音信息进行语音识别处理，其中所述第二声纹特征为非人声语音信息的声纹特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二声纹特征为根据所述预先训练完成的声纹模型，获取的所述非人声语音信息的声纹特征确定的。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非人声语音信息为采集所述语音信息的智能设备输出的合成语音信息，和/或所述智能设备所在环境中的其它设备输出的合成语音信息。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述声纹模型通过如下方式训练：

获取样本集中的任一人声语音样本，所述样本集中的人声语音样本包括第一人声语音样本，及分别对所述第一人声语音样本加噪处理后生成的第二人声语音样本；

根据所述人声语音样本及所述人声语音样本对应的标签信息，对原始声纹模型进行训练。

5.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一声纹特征与任一所述第二声纹特征的相似度不小于设定阈值，则过滤所述语音信息。

6.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述第二声纹特征：

根据至少两个非人声语音信息，确定所述第二声纹特征，其中，所述至少两个非人声语音信息属于相同类别或不同类别。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据至少两个非人声语音信息，确定所述第二声纹特征，包括：

分别提取所述至少两个非人声语音信息中的每个非人声语音信息对应的声纹特征，根据所提取的声纹特征，确定所述第二声纹特征；或

将所述至少两个非人声语音信息进行语音叠加处理，得到第一非人声语音信息，提取所述第一非人声语音信息对应的声纹特征确定为所述第二声纹特征；或

将所述至少两个非人声语音信息进行语音拼接处理，得到第二非人声语音信息，提取所述第二非人声语音信息对应的声纹特征确定为所述第二声纹特征。

8.一种语音信息的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取采集到的语音信息；

第二获取模块，用于通过预先训练完成的声纹模型，获取所述语音信息对应的第一声纹特征；

分析模块，用于若所述第一声纹特征与保存的每个第二声纹特征的相似度均小于设定阈值，则对所述语音信息进行语音识别处理，其中所述第二声纹特征为非人声语音信息的声纹特征。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一所述语音信息的处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述语音信息的处理方法的步骤。