[发明专利]一种判断气象与源排放变化对空气质量影响的定量方法在审
| 申请号： | 201910990452.1 | 申请日： | 2019-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN110728063A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 沈劲;陈多宏;汪宇;岳玎利;张涛 | 申请（专利权）人： | 广东省环境监测中心 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G01W1/02;G01N15/06;G06F111/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510220 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 排放 气象条件 浓度变化率 实测数据 污染物浓度变化 空气质量改善 空气质量模型 污染源排放 浓度变化 气象变化 数据采用 基准源 气象 实测 污染 三维 估算 验证 并用 情景 制定 | ||
1.一种判断气象与源排放变化对空气质量影响的定量方法，其特征在于，具体步骤如下：
步骤一，获取基准源排放清单，得到排放数据；
步骤二，将排放数据采用三维空气质量模型进行模拟，得到不同气象条件所造成的浓度变化率；
步骤三，测量实际的浓度变化率，将实际的浓度变化率减去不同气象条件所造成的浓度变化率，即可得到源排放改变导致的浓度变化率。
2.根据权利要求1所述的判断气象与源排放变化对空气质量影响的定量方法，其特征在于，所述步骤二中三维空气质量模型采用CAMx模型。
3.根据权利要求1或2所述的判断气象与源排放变化对空气质量影响的定量方法，其特征在于，所述步骤二中还采用中尺度气象模型配合三维空气质量模型进行模拟。
4.根据权利要求1所述的判断气象与源排放变化对空气质量影响的定量方法，其特征在于，所述步骤二中还包括利用实际数据与模拟数据进行对比验证，利用绝对偏差反映模拟数据与实际数据的平均偏离程度，利用标准差反映模拟数据与实际数据的偏离程度，利用相关性系数来表征模拟数据与实际数据之间变化趋势的吻合程度。
5.根据权利要求4所述的判断气象与源排放变化对空气质量影响的定量方法，其特征在于，所述绝对偏差的计算公式为：，标准差的计算公式为：，相关性系数的计算公式为：，其中i=1,2,…N；N为序列长度；Si和Oi分别为各模拟数据与各观测数据；S’和O’分别为模拟数据和观测数据的平均值，计算公式分别为和。
6.根据权利要求1所述的判断气象与源排放变化对空气质量影响的定量方法，其特征在于，所述步骤二和步骤三中不同气象条件包括风速、温度、湿度、降水和日照强度。
7.根据权利要求1所述的判断气象与源排放变化对空气质量影响的定量方法，其特征在于，所述步骤三中实际的浓度变化率包括PM2.5的实际浓度变化率和O3的实际浓度变化率。
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