[发明专利]一种人脸图片光照评价方法、装置、计算设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸图片光照评价方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的正向人脸图片；

对所述正向人脸图片进行掩膜处理，得到人脸区域图；

将所述人脸区域图中的颜色数据转换至预设颜色空间中，得到所述人脸区域图的光照分量值；

依据所述光照分量值，对全脸区域、左右脸区域和/或关键区域的光照质量进行评估，得到图片光照评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的正向人脸图片进一步包括：

利用多任务卷积神经网络对由摄像设备采集的人像图片进行识别处理，得到五官区域的关键点信息；

根据所述五官区域的关键点信息，计算具有对称关系的至少两个关键点之间的位置信息，并确定所述人像图片中的人脸大致区域；

依据所述位置信息，对所述人像图片进行调整处理，并从调整后的人像图片中提取出所述人脸大致区域对应的图片部分，得到正向人脸图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述正向人脸图片进行掩膜处理，得到人脸区域图进一步包括：

根据所述正向人脸图片，确定正向人脸区域边缘，并配置所述正向人脸区域边缘对应的掩膜矩阵；

将所述正向人脸图片与所述掩膜矩阵进行运算处理，得到人脸区域图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸区域图中的颜色数据转换至预设颜色空间中，得到所述人脸区域图的光照分量值进一步包括：

将所述人脸区域图中的颜色数据转换至YUV颜色空间中，得到所述人脸区域图对应的亮度值，将所述亮度值确定为所述人脸区域图的光照分量值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述光照分量值，对全脸区域、左右脸区域和/或关键区域的光照质量进行评估，得到图片光照评价结果进一步包括：

依据所述光照分量值，计算全脸区域光照均值、全脸区域光照标准差、左右脸区域光照偏差以及关键区域光照偏差；

根据全脸区域光照均值、全脸区域光照标准差、左右脸区域光照偏差以及关键区域光照偏差，确定图片光照评价结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述光照分量值，计算全脸区域光照均值、全脸区域光照标准差、左右脸区域光照偏差以及关键区域光照偏差进一步包括：

计算所述人脸区域图中所有像素点的光照分量值的平均值，得到全脸区域光照均值，并根据所述人脸区域图中所有像素点的光照分量值和所述全脸区域光照均值，计算全脸区域光照标准差；

计算所述人脸区域图中位于左脸区域的像素点的光照分量值的平均值以及位于右脸区域的像素点的光照分量值的平均值，得到左脸区域光照均值和右脸区域光照均值，并根据所述左脸区域光照均值和所述右脸区域光照均值，计算左右脸区域光照偏差；

针对所述人脸区域图中的每个关键区域，计算所述人脸区域图中位于该关键区域的所有像素点的光照分量值的平均值，得到该关键区域对应的光照均值；根据各个关键区域对应的光照均值，计算关键区域光照偏差。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在所述依据所述光照分量值，对全脸区域、左右脸区域和/或关键区域的光照质量进行评估，得到图片光照评价结果之后，所述方法还包括：

判断所述图片光照评价结果是否满足预设光照要求；

若是，则对所述正向人脸图片进行存储；若否，则删除所述正向人脸图片。

8.一种人脸图片光照评价装置，其特征在于，所述装置包括：

图片获取模块，用于获取待处理的正向人脸图片；

人脸区域截取模块，用于对所述正向人脸图片进行掩膜处理，得到人脸区域图；

光照分量获取模块，用于将所述人脸区域图中的颜色数据转换至预设颜色空间中，得到所述人脸区域图的光照分量值；

图片光照评价模块，用于依据所述光照分量值，对全脸区域、左右脸区域和/或关键区域的光照质量进行评估，得到图片光照评价结果。