[发明专利]基于语音识别的老人挂号方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于语音识别的老人挂号方法、装置、设备及存储介质，用于帮助老人准确进行预约挂号，提高了老人通过自助服务预约挂号成功的概率；本发明方法包括：通过专用通道获取纯净语音信号，专用通道使用小波变换增强语音信号；通过预置语音模型识别纯净语音信号，得到单元数据；通过预置解析模型解析单元数据，得到语音文本；根据语音文本按照预置规则获取匹配结果；根据匹配结果按照预置显示规则显示预约结果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于语音识别的老人挂号方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

语音识别是人工智能领域重要的领域，语音识别对于人类来说是一种天生的能力，而对于人工智能来说，却代表了科技的高水平发展，中国平安、微软、苹果等巨头都在布局人工智能中的语音识别。人类能够通过语音与机器交互实现操作的便捷，通过语音提取出当中的信息，机器能够快速准确的做出人们需要的结果或者操作。语音识别在各行各业有广泛的应用，特别是医疗方面，语音识别能够改善服务质量，提高病人满意度。

在医疗方面，采用现场排队挂号会浪费病人的时间，为了节省挂号时间，医疗行业推出了一种预约挂号系统，病人可以通过医院终端或客户端软件来预约挂号，方便病人挂号，节省挂号时间。

这种预约挂号系统的操作界面对老人不友好，预约挂号时要面对复杂、冗长、繁琐的导航菜单，老人需要逐层听取菜单提示，根据引导一步步进行按键操作才能得到预定病号，这样会使老人花大量时间去学习操作，并且由于科目类别相对复杂，很大概率会选错，甚至无法通过这种便捷的挂号系统获得号码。

发明内容

本发明的提供一种基于语音识别的老人挂号方法、装置、设备及存储介质，用于增强老人语音信号，帮助老人准确进行预约挂号，提高了老人通过自助服务预约挂号成功的概率。

为本发明实施例的第一方面提供一种基于语音识别的老人挂号方法，包括：通过专用通道获取纯净语音信号，所述专用通道使用小波变换增强语音信号；通过预置语音模型识别所述纯净语音信号，得到单元数据；通过预置解析模型解析所述单元数据，得到语音文本；根据所述语音文本按照预置规则获取匹配结果；根据所述匹配结果按照预置显示规则显示预约结果。

可选的，在本发明实施例第一方面的第一种实现方式中，所述通过所述专用通道获取纯净语音信号，所述专用通道使用小波变换增强语音信号包括：通过专用通道获取语音信号；将所述语音信号转换为语音波形；根据预置函数与分解层数对所述语音波形进行分解，得到多个语音尺度系数，所述语音尺度系数的数量与所述分解层数相对应；根据阈值与阈值去噪函数对所述语音尺度系数进行压缩，得到高频语音尺度系数；采用预置算法根据所述语音尺度系数与所述高频语音尺度系数对所述语音信号进行重组，得到所述纯净语音信号。

可选的，在本发明实施例第一方面的第二种实现方式中，所述根据阈值与阈值去噪函数对所述语音尺度系数进行压缩，得到高频语音尺度系数包括：根据极大极小准则与所述尺度系数选取阈值；根据所述阈值选取阈值去噪函数；根据所述阈值去噪函数对所述语音尺度系数进行过滤，得到所述高频语音尺度系数。

可选的，在本发明实施例第一方面的第三种实现方式中，所述通过预置语音模型识别所述纯净语音信号，得到单元数据包括：将所述纯净语音信号处理为帧数据；从所述帧数据中获取语音特征；将所述语音特征输入预置语音模型进行处理，得到单元数据，所述预置语音模型为训练后的模型。

可选的，在本发明实施例第一方面的第四种实现方式中，所述通过预置解析模型解析单元数据，得到语音文本包括：通过概率模型处理所述单元数据，得到概率序列，所述概率序列为多个分类概率的集合；采用预置解析模型搜寻所述概率序列中的最大分类概率；根据所述最大分类概率搜寻与最大分类概率相对应的所述单元数据；将所述单元数据转换为语音文本。