[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据处理方法，通过构建庭审案件的法律知识图谱的方式来实现辅助法庭判案，其中，知识图谱由各种节点及节点关系构成，天生具有表示各种复杂关系的优势，其是知识方法与人类认知相结合的一种关系图谱，也是实现人工智能的基础，它是机器理解自然语言和构建知识网络的重要方法；本发明还提供了一种数据处理装置、设备及计算机可读存储介质，使用该种图谱来实现辅助判案，大大帮助了从业人员快速地在线检索相关的法务内容，从而提高法院审判工作质量和效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能的不断发展，为了降低人力资源的应用成本，目前正在不断地研发和推广人工智能在工作中的应用，尤其是在法律领域上，法律业务是当前可知的消耗人工时长最长的一种工作，这也是由于法律诉讼业务的工作内容相对比较复杂和逻辑性较强的特性，决定了该业务会涉及到比较多的考量因素。

在目前所能实现的法律智能化审判中，大部分都是应用在一些事实、证据、参考案例的检索审判上，以及一些案情简单的案件审判上，而对于案情复杂一点的法律事件，若继续采用智能审判，基于关键字查询的和融合自然语言处理技术来实现时，由于当前智能审判方式的限制，关键字的检索判断效率和准确性都不能满足需求，尤其是在准确性上，必须要考虑到各方面的关联关系，因此，智能审判的准确性就面领着极大的挑战，同时，自然语言处理技术无法对自身产生的结果进行解释，也让其在严肃的法律领域无法让人信服。

针对上述现有技术中审判过于简单，无法保证审判结果的准确度的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有的人工审判的业务处理方式，其效率较低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种数据处理方法，应用于智能庭审审判系统，对案件的辅助审判，所述数据处理方法包括以下步骤：

获取原告和被告的案件文件，通过识别技术对所述案件文件进行关键信息的提取，以识别出所述案件文件中的至少两个争议焦点，其中，所述案件文件至少包括原告提出的诉请文件和被告提出的抗辩文件；

根据所述争议焦点确定案件的类型，并查询出与所述类型对应的法律法规、历史案例信息以及对应的法律知识图谱框架；

根据所述法律法规和所述历史案例信息，构建所述案件文件中至少两个所述争议焦点之间的逻辑关系，并根据所述逻辑关系，将所述争议焦点填入所述法律知识图谱框架中，形成审判图谱，其中，所述审判图谱为基于所述争议焦点生成的案件的审判的推理树；

根据所述审判图谱对所述争议焦点进行审核，得到理论审判结果，所述审核包括判断所述诉请文件和所述抗辩文件的推理逻辑是否合理，以及所述抗辩文件中的抗辩理由是否正确；

根据所述理论审判结果输出审判意见书并将所述审判意见书作为庭审判决的参考文件。

可选的，所述获取原告和被告的案件文件，通过识别技术对所述案件文件进行关键信息的提取，以识别出所述案件文件中的至少两个争议焦点的步骤包括：

根据关键字提取规则分别提取所述诉请文件和抗辩文件中焦点关键字；

利用实体链接识别技术提取与所述焦点关键字关联的链接证据，其中，所述链接证据包括合同文件、诉请理由、诉请事实证据、抗辩理由、抗辩证据和案件所涉及的法律法规的司法解释；

根据诉请与抗辩的对齐关系和语义相似度识别技术，对所述链接证据进行分析，以筛选出所述焦点关键字中的争议焦点。