[发明专利]基于计算机视觉的电竞数据可视化系统及方法

权利要求书

1.一种基于计算机视觉的电竞数据可视化系统，其特征在于，包括图像获取模块，计算机视觉识别模块、数据挖掘模块、数据存储模块和数据呈现模块；所述图像获取模块与计算机视觉识别模块相连；所述计算机视觉识别模块分别与数据存储模块和数据挖掘模块相连；所述数据存储模块分别与计算机视觉识别模块与数据挖掘模块相连；所述数据呈现模块与数据存储模块相连；其中：

所述图像获取模块，用于从实时采集的一帧电竞图像中，截取显示数字信息或图标信息的所有区域，组成信息区域图像；

所述计算机视觉识别模块，用于提取信息区域图像的特征向量，根据图像特征向量使用机器学习分类模型对信息区域图像进行分类，检测出信息区域图像中的文字信息或图标信息；用于根据目标检测网络模型，检测包含图标信息的信息区域图像，获得信息区域图像中图标信息和图标位置信息；

所述数据挖掘模块，用于对从信息区域图像中检测到的电竞数据进行数据挖掘，提取到数据中潜在信息数据；

所述数据存储模块，用于对检测到的文字信息、图标信息、图标位置信息和挖掘到的潜在信息数据进行缓存，用于网络传输协议的调取电竞数据和电竞数据的备份；

所述数据呈现模块，用于根据网络传输协议实时调取计算机存储设备中最新缓存的一条数据利用显示器显示渲染后的图形；用于根据网络传输协议实时调取计算机存储设备中备份的整场比赛的所有数据，并对其进行图形渲染，利用显示器显示渲染后的图形。

2.一种基于计算机视觉的电竞数据可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，截取信息区域图像：

图像获取模块从实时采集的一帧电竞图像中，截取显示数字信息或图标信息的所有区域，组成信息区域图像；

步骤2，检测信息区域图像中的文字信息和图标信息：

计算机视觉识别模块提取信息区域图像的特征向量，根据图像特征向量使用机器学习分类模型对信息区域图像进行分类，检测出信息区域图像中的文字信息或图标信息

步骤3，检测信息区域图像中图标信息和图标位置信息：

计算机视觉识别模块采用目标检测网络模型，检测包含图标信息的信息区域图像，获得信息区域图像中图标信息和图标位置信息；

步骤4，挖掘电竞数据：

数据挖掘模块对从信息区域图像中检测到的电竞数据进行数据挖掘，提取到数据中潜在信息数据；

步骤5，存储电竞数据：

数据存储模块利用计算机存储设备对检测到的文字信息、图标信息、图标位置信息和挖掘到的潜在信息数据进行缓存，用于网络传输协议的调取电竞数据和电竞数据的备份；

步骤6，显示电竞数据：

数据存储模块根据网络传输协议实时调取计算机存储设备中最新缓存的一条数据，将该数据进行图形渲染，利用显示器显示渲染后的图形；

数据呈现模块根据网络传输协议实时调取计算机存储设备中备份的整场比赛的所有数据，并对其进行图形渲染，利用显示器显示渲染后的图形。

3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的电竞数据可视化方法，其特征在于，步骤1中所述实时采集的一帧电竞图像是指，利用视频编解码工具，从本地电竞视频文件中采集一帧图像；通过截取屏幕从电竞客户端视频中实时截取的一帧图像或者采用网络爬虫技术从网络电竞直播视频流中实时采集一帧图像。

4.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的电竞数据可视化方法，其特征在于，步骤2中所述的提取信息区域图像的特征向量的具体步骤如下：

第一步，在信息区域图像中，以至少1个像素点的步长分别沿从左到右、从上到下方向共选取至少4个子网格图像；

第二步，提取信息区域图像中的每个子网格图像中心位置处像素点的特征；

第三步，将每个子网格中心位置处的像素点的特征组成该信息区域图像的特征向量。